两周时间，20美元订阅，我用Claude Pro做了一个Chrome插件，而且看起来完全不像是AI写的代码。这是我在Vibecoding过程中学到的最重要的一课：知道什么该交给AI，什么必须自己动手。我做的是Promptify，一个帮助用户保存、组织和优化提示词的浏览器扩展。虽然我有后端和AI的技术背景，但UI和网页设计完全是我的盲区。如果纯靠自己从零开始，这个项目至少要几个月。第一版的惨痛教训：三天时间，基础功能跑通了，但问题一堆。界面是Claude标志性的紫色渐变风格，一眼就能看出是AI生成的。API调用逻辑混乱，有时候不是优化提示词，而是直接回答提示词的问题。用户还得自己去OpenRouter申请API密钥，体验极差。这让我意识到一个关键问题：Vibecoding不是把所有事情都丢给AI。我的方法论：第一步，让Claude生成初始UI框架。确认大方向对了之后，立刻用明确的指令去掉那些AI痕迹——渐变色、emoji、奇怪的排版。第二步，只让AI处理最基础的功能模块。对我来说就是文本替换和API调用这两件事。第三步，也是最关键的一步：亲自审查所有涉及API端点、密钥管理和服务器通信的代码。这部分我几乎重写了大半。第四步，先发布，收集反馈，再迭代。高级功能如上下文注入、用户适配、提示词结构化，都是后来逐步加上去的。核心洞察：Vibecoding的本质是人机协作，不是人机替代。让AI做繁重的基础工作，但在真正重要的地方——安全性、架构设计、用户体验——必须亲自把关。偷懒的代价是产品质量，而产品质量决定了用户是否愿意留下来。这个结果证明了一件事：AI是杠杆，但支点必须是你自己的判断力。reddit.com/r/vibecoding/comments/1py5fcc/i_built_this_in_2_weeks_with_a_claude_pros/