现在的瓶颈不再是模型，而是那个窄窄的对话框。我们的思维从来不是线性的。它是空间的、视觉的、充满情绪的，像是一张布满箭头的草图，或是几段半成品的计划。但遗憾的是，我们依然在被迫将这种多维的灵感，强行塞进线性的文本框里。视觉、音频、代码、文字，本质上都是数据的不同形态。既然AI已经能够读懂图像、听懂旋律、理解逻辑，我们就不该再受限于打字。想象一下，你可以通过画一张示意图、哼一段旋律、扔进一段参考视频或随手写的代码来表达想法。AI能够同时捕捉到其中的结构、情感、关系与意图。未来的界面不应只是一个聊天框，而是一个让思想按其本原形态流淌的合成空间。在团队协作中，每个人都有自己的原生语言。设计师习惯构图，工程师习惯逻辑，产品经理习惯流程。理想的工具不应制造信息茧房，而应成为一种通用的翻译介质，让每个人以最自然的方式表达，由系统完成跨维度的衔接。我们需要明确一点：AI Agent不是替代者，而是协作者。模型永远无法在没有你输入的情况下精准达成你想要的结果。这并非因为它们不够聪明，而是因为意图是高度私有化的。它由AI无法获取的语境、无法推断的审美以及成千上万次微小的直觉决策共同塑造。协作意味着持续的对话，而非一劳永逸的指令投送。文字、像素、声波，这些都不应是独立的模式，它们只是上下文。AI并不在意形式，它在意的是理解。我们不再受限于模型能做什么，而是受限于我们如何与它交流。当表达的带宽不再是障碍，人类的意图才能完整地转化为现实。这就是我们在Cursor所构建的未来。x.com/ryolu_/status/2003875965177663951