2025年12月黄仁勋在华盛顿访谈及美国精英智库交流时提出的，核心是把中美AI竞赛的核心拉到了能源、基建等底层实力的比拼上，而非单一的算法或硅谷式技术单点突破，背后藏着对AI产业发展的深层判断：1. 拼充足电力，筑牢能源底座：AI数据中心的单台GPU就重达两吨、耗电20万瓦，大规模AI工厂的运转需要工业级电力系统支撑。黄仁勋强调AI是能源革命，且AI需求增长是1万 - 100万倍的指数级，远超算力研发增速，能源成了卡脖子环节。而中国一次能源消费总量达美国两倍，还有特高压输电网络加持，数据中心平均供电接入时间压缩至45天，美国却面临电网老化、供电审批漫长，工业电价更是中国的2.3倍。2. 拼建厂速度，抢下落地先机：AI工厂绝非简单机房，而是需配套土地、冷却系统、光缆等的工业级设施。黄仁勋直言美国建一座AI数据中心常要3年，硅谷电力申请甚至排到2030年；中国却有“周末建医院”式的基建效率，AI数据中心相关基建能快速推进，这种速度差距让中国能更快让AI算力落地为实际生产力。3. 拼批量落地，形成规模优势：AI模型可复制，但AI工厂的基建、能源配套等无法复制。中国拥有完整产业链和制度优势，能批量复制AI数据中心这类关键设施；而美国受审批流程繁琐、跨部门协调复杂等影响，很难快速批量推进AI工厂建设。同时中国超大规模市场能支撑AI应用快速铺开，反过来又能推动AI工厂进一步扩容，形成良性循环。简言之，黄仁勋想传递的是，AI竞赛已从硅谷式的技术创意比拼，变成了考验国家系统效能的“重工业式竞赛”，而能源、基建等底座能力，正是中国当下的核心优势所在。