中美 AI 差距到底有多大？梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。” 单看表面数据咱们的成绩单确实亮眼，中国信通院的数据显示到2025年9月，咱们的AI企业已经超过5300家，全球占比达到15%，去年整个产业规模就破了9000亿元，同比增长24%，形成了从基础底座到行业应用的完整链条。 更值得一提的是在专利数量上咱们更是遥遥领先，百度负责人在国际论坛上透露，我国AI专利占全球总量的60%，仅生成式AI领域，2024年全球新增专利里咱们就贡献了六成多，全球前20的AI专利企业中咱们占了11席。 可这些亮眼数据背后藏着“跟着走”的现实，就像中国信通院报告里提到的，咱们的AI发展呈现“两端快、中间慢”的特点，消费侧的智能助理、端侧AI应用迭代得风生水起，但核心的基础层仍有明显短板。 最突出的就是算力芯片，虽然咱们在端侧推理芯片上实现了部分突破，但训练大模型必需的高端芯片，全球市场90%以上都被国外企业垄断。 咱们的国产芯片即便有进展，单卡性能仍落后国际领先水平1-2代，更关键的是缺乏统一的软件生态，开发者迁移成本居高不下，还面临外部获取渠道的限制。 原创能力的差距更体现在基础投入和核心技术上，这直接导致在基础算法、具身智能等核心领域，关键专利仍多被国外企业持有。 咱们的专利数量虽多，但不少集中在图像、视频等应用层面，能转化为核心竞争力的基础创新专利占比不高，很多技术还是在别人搭建的框架里做优化，缺少从0到1的突破。 大模型发展也能看出这种差距，现在全球都在往多模态、复杂推理方向演进，而这高度依赖先进的软硬件协同生态。 咱们的大模型在应用层面不乏亮点，但在框架原生支持、大规模分布式训练等底层技术上，仍要借鉴国外成熟经验，就像梁文锋说的，表面的技术代差就一两年，可原创和模仿的鸿沟才是关键，咱们跑得再快，若始终踩着别人的脚印，就难摆脱追随者的身份。 从消费侧的智能应用到产业侧的赋能升级，咱们的AI发展势头有目共睹，但那些绕不开的基础探索、核心技术攻关，从来都不是选择题。 只有真正走出自己的原创之路，才能在AI浪潮中真正站稳脚跟，这或许就是梁文锋口中“逃不掉的探索”的真谛。 编辑：ZKL 皆为个人看法，如有更好的见解欢迎在评论区留言讨论。