Logan Kilpatrick 分享了他使用 Gemini 3 后的全新体验：过去他总是尽力用简洁且精准的提问来保证 AI 完成任务，但现在他大胆提出5倍于以往的复杂请求，结果 Gemini 3 毫无压力地完成了。这种转变不仅是工具的升级，更是人类使用思维的跃迁。他指出，AI产品和模型的发展周期要求我们不断调整自己的使用方式，跟上技术进步的节奏。过去我们在“精简提问”上花费大量心力，如今瓶颈已经从模型能力转移到我们能否敢于提出更大胆、更复杂的需求。这意味着，AI不再是“脆弱的工具”，而是能承载大规模、多层次任务的强大助手。用户的想象力和问题框架成为限制创造力的最大因素。正如业内专家所言，AI已经解决了“简化问题”，现在迎接我们的，是“复杂问题”的挑战。这种思维升级带来的是工作流程的根本变革：不再是微观管理和不断修正，而是宏观架构和整体设计。我们不再单纯编写代码，而是在“指挥”AI完成设计、测试与解释。由此，AI从执行者转变为协作者，释放出前所未有的生产力。然而，这也提醒我们，AI的进步要求人类不断提升认知和规划能力。只有敢于“放大问题规模”，才能真正发挥 AI 的潜力，实现质的飞跃。正如一句话所说：“我们的极限，往往是自己想象力的边界，而非技术的瓶颈。”原文：x.com/OfficialLoganK/status/1995967140202193236