AI时代思索：大学考试亟待根本性改革！自ChatGPT推出以来，人工智能在教育中的应用已成常态，彻底改变了学生的学习方式。一项调查显示，超过九成的英国本科生正使用AI辅助学业。随着AI在多项基础任务上超越人类，传统的学习评估体系，尤其是以论文和笔试为核心的考试模式，正面临严峻挑战。当前，学生借助生成式AI完成的作业，其文本质量往往超过自身水平，这使得评估学生真实理解和批判性思维变得异常困难。大学虽尝试用AI检测工具、回归口试或手写考试等短期方案应对，但效果有限，且未能触及核心问题——对学习和评估方式进行根本性的重新设计。重塑评估方式的核心在于超越传统“写作即思考”的单一模式。基于对话的评估展现出巨大潜力。例如，结合AI的对话系统能够与学生进行开放性、情境敏感的互动，通过实时提问、提供个性化提示来深入探查其理解深度与推理过程。这不仅能促进真正的智力参与，也使评估过程本身转化为动态、个性化的学习体验。关键在于设计出能在开放式探索与有效评估间取得平衡的AI系统。与此同时，持续评估模式应成为替代高风险考试的优先选项。与其依赖决定性的期末考试，不如通过一系列低风险、持续进行的评估任务（如AI辅助的对话记录、项目作品、反思报告）来描绘学生的学习轨迹与成长过程。这在技术上要求开发专门面向教育、能够纵向分析学习进展的AI平台，而非依赖现有的通用聊天机器人。迈向AI时代的教育评估，大学需实现两大转变。一是从测量静态知识输出，转向评估动态的、高阶的思维与问题解决过程；二是从依赖终点式的高压测试，转向融合于学习全程的持续性、支持性评价。这不仅是技术应用，更是一场关于学习本质与评价哲学的深刻变革。热门微博 科技快讯 人工智能 大学考试