再说反诈宣传。传统做法是把同一套反诈文案发给所有人，老人和年轻人、机关人员和临时工都一样，这下问题来了：不相关的人直接划走，真正需要提醒的可能被淹没。浦东新区三林镇政府换了做法，先把常住人口里可能容易被骗的群体挑出来。判定逻辑包含有没有下载国家反诈中心APP、是否容易接触涉诈信息等维度。对这些人，系统再发更有针对性的提醒，提示形式也不是死板的单条通知，而是根据风险分类调整文本风格。累计触达57万次。结果是资源用在刀刃上，效果看起来比大水漫灌强多了。这事儿让我觉得，有的时候把信息分对了人，胜过多发十倍的无用消息。 这些场景背后的工具来源于一个叫“云信”的产品，出自移动云 AI。它不搞花里胡哨的概念，讲究把几项基础能力结合起来，解决政务里一直存在的两大痛点：定位目标人群和快速触达。底层有中国移动的大样本支撑——十亿级用户数据、超过50种数智模型，再加上能做文本生成和智能审核的模块，能把写信息、审核信息这些日常工作量化、自动化。再说性能指标：实时数据处理能力能达到4000万条每秒，这种吞吐量让分钟级响应变成可能。还有运营支撑是全天候的，理论上在符合资质的前提下，业务开通最快能在一小时内完成，但实际落地前还是要走完线下沟通和合同签约的步骤。 功能上，团队把工具和场景紧密对接。比如在应急场景里，短信内容可以申请免审核，以便速度优先；文旅场景会生成自动化运营报告，便于后续优化；反诈场景里做了12种涉诈类型的标签，便于分类施策。这些都是把技术能力贴到工作痛点上去设计的，不是为了弄个概念出来打名片。 当然，实际使用中也有不少限制。现在“云信”主要对线下客户开放，普通线上用户没法直接订购。要用这套服务，必须先跟当地的客户经理线下沟通需求、签合同、提交资质审核，整个链条走下来不是立刻见效。资质审核这一环节通常要五个工作日左右。还有模型判断的前提是数据覆盖，如果某些特殊群体没有纳入数据体系，识别效果会受影响。换句话说，系统聪明，但它认不全所有人，特别是那些数据少、行为不典型的群体。