吕俭的汽车科普圈 今天聊聊汽车疲劳监测方式。过去最常见的疲劳监测方式有两种，一种是手部脱离，一种是视线脱离。这两种监测方式都有人卡bug。比如手部脱离，有人会买专门的配件，给方向盘施加压力，让方向盘误识别，甚至有些车直接用水瓶卡住方向盘一角就能被误识别。视线脱离也是类似，搞一个假人眼罩或者用真人照片贴在摄像头前，也能误识别。虽然公安部组织起草的《机动车运行安全技术条件》征求意见稿要求辅助驾驶系统必须同时采用“手部脱离”和“视线脱离”检测，但这个做法也不一定完美，实在想规避的也能采用上述方法解决。那还有没有什么更好的，更不容被简易装置糊弄的呢？我想脑波监测或许是一个思路。比如华为申请的专利CN201910844653.0 "自动驾驶车辆的人车交互的方法、自动驾驶系统"。这个专利提供了一种自动驾驶车辆的人车交互的方法，包括：1、获取驾驶员的脑波信号；2、根据驾驶员的脑波信号，确定驾驶员的脑波活动状态；3、根据驾驶员的脑波活动状态，控制自动驾驶车辆的驾驶状态，驾驶状态包括人工驾驶状态和辅助自动驾驶状态中的至少一种。所谓的脑电波监测，是通过电极帽采集驾驶员的脑电波信号，不同的脑电波频段（如θ波、α波、β波）反映了大脑的不同活动状态。疲劳时，θ波和α波的功率会增加。华为这份专利与传统的脑波监测不同之处在于，它还考虑了眼部活动状态、生物特征活动状态。眼部活动状态好理解，什么是生物特征数据呢，它包括脉搏数据、心跳数据、血压数据中的一个或多个。这也不是不可行的，比如手表这些穿戴设备就能监测人的脉搏数据、心跳数据、血压数据，这时候只要这些穿戴设备能与汽车联网，他们确实能实现数据共享。华为这份专利提到，他们会综合这些信息，控制所述自动驾驶车辆的驾驶状态。总之了，虽然脑波监测方式还很另类，但说不定呢？这波更利好做智能生态的企业。