随着人口红利逐渐消退，电信运营商的营收增长面临严峻挑战，部分企业甚至出现负增长。为应对这一局面，运营商在5G时代将目光转向存量用户经营，通过从规模扩张向价值深耕转型，挖掘现有用户潜力，以实现可持续发展。在这一过程中，提升用户满意度成为关键，如何在用户感知问题出现前主动识别并修复，成为行业关注的焦点。 当前，运营商在用户感知修复实践中面临三大难题。首先，修复目标精准度不足，难以精准定位质差用户，缺乏基于不满原因的精细化修复手段；其次，修复过程缺乏闭环管理，执行环节难以监督，效果评估体系不完善；最后，数据结构失衡，过度依赖客观数据，主观感知数据采集不足，导致分析结果与用户真实体验存在偏差。这些问题制约了服务质量的提升，也影响了用户忠诚度的维护。 人工智能技术的兴起为运营商提供了新的解决方案。通过构建“AI+修复服务”体系，运营商实现了从调研驱动向数据驱动的转型。该体系依托大模型与AI算法，达成三大目标：通过AI外呼实现批量修复，扩大修复规模；借助AI建模精准筛选修复对象，提升修复效果；利用AI质检平台实时监测服务质量，构建满意度闭环管理体系。这一模式为运营商存量经营注入了新动能。 在用户全生命周期管理中，AI外呼技术发挥了重要作用。运营商基于“翼声”“大音”等平台，构建了多域数据融合的用户感知评估体系，实现对用户体验的全程数字化监控。然而，仅依赖客观数据难以准确反映用户主观感受，因此AI智能外呼成为获取用户真实评价的主要手段。接入DeepSeek大模型后，AI外呼系统可实现多轮对话，实时分析用户语气、语速及意图，并自动调整应答策略。其优势体现在三方面：一是单日可回访数十万用户，实现全量覆盖；二是通过语音识别快速完成信息统计与分析，1-2分钟即可获取满意度评价；三是利用自然语言处理技术对用户进行标签管理，动态监测感知状态并实时预警。