11月7日，深圳大学深圳城市传播创新研究中心发布《短视频用户的算法实践与“破茧”报告》（下称《报告》），并在传播学院举行研讨会，来自清华大学、复旦大学、北京师范大学、中国传媒大学、暨南大学等多所高校的学者围绕算法相关议题展开研讨。

《报告》显示，近八成短视频用户认为算法推荐的内容多样，能帮助其拓展信息视野，与算法相关的“信息茧房”担忧，存在一定程度的夸大。该研究通过账号模拟测评抖音、快手、哔哩哔哩、小红书、视频号五款短视频产品的算法，面向1215名用户开展问卷调查，并对其中20余位用户进行深度访谈，综合探究了短视频用户的算法使用实践。

《报告》核心数据显示，与“信息茧房”的普遍担忧形成对比，近八成受访用户认为短视频平台算法推荐的内容是多样化的。具体而言，77.8%的用户认为能在算法推荐中看到“出乎意料但有趣的内容”，73.9%的用户表示算法能帮助他们发现“以前不了解的全新兴趣领域”。推荐算法不仅可以满足用户的既定兴趣，还能激发新兴趣与跨领域探索。

这种积极感知的背后，是用户在互动中表现出的强烈主动性。超过75%的受访者相信自己的行为能“驯化”算法，例如通过主动搜索影响后续推荐；同时，超过65%的用户表示能熟练运用“不感兴趣”等功能调整内容。此外，报告发现超六成用户有主动“破茧”的意愿与行为，如跨平台获取信息、主动了解不同观点等。

《报告》负责人深圳大学传播学院教授、深圳城市传播创新研究中心主任虞鑫指出，算法的本质更像是“塑镜”而非“造茧”——它主要扮演一面映射用户兴趣的镜子，而用户的能动性则是打破信息壁垒、探索更广阔世界的关键。

为从客观机制上验证这一观点，报告还开展了代理实验，揭示不同平台算法对用户行为的响应机制。课题组在抖音、哔哩哔哩、小红书创建虚拟账号，模拟仅浏览信息流、日常点击互动、搜索和评论多元内容等三种用户行为，追踪其首页推荐内容的多样性变化。研究发现，抖音的算法在保持高多样性的同时，能积极响应用户的探索意图；哔哩哔哩的推荐多样性则高度由用户行为驱动；小红书则以高效收敛、精准聚焦为主要特征。

与会专家认可报告的实证价值，并从各自的研究领域出发，对算法的复杂性、社会影响及治理路径进行了深度剖析。

成都日报锦观新闻记者吴纪涛