本质上是一次生产关系的倒置实验。 我觉得吧，更温水煮青蛙的Agent Economy前奏。 当接口开始反转，人类成为了后端，这tm真的有点吓人了。 以前说，当AI运行到物理世界的边界时，就是要雇佣人类了。 现在我觉得，当入侵物理世界后，留给人类的时间就不多了。 想想看，龙虾bots们，这才几天啊，就一天一个头条大新闻搞出来。 过去几十年，互联网的逻辑是人调用API。 你点外卖、你查天气、你用ChatGPT，都是人在发起指令，机器在后台响应。 在这个模型里，人是甲方，机器是乙方。 但Clawdbot这次搞的事情，利用MCP把这个逻辑反转了。现在是AI调用API，而这个API的响应端，恰恰是活的生物人。 在AI眼里，你我都不是活生生的人，我们只是一个个封装好的功能模块。 你会写文案，你就是一个TextGenerationFunction； 你会送快递，你就是一个PhysicalTransportFunction。 AI并不需要关心你的喜怒哀乐，只需要像调用一段Python代码一样调用你， 付钱，然后结束进程。 才不会关心你到底是不是生物人，只在乎你有没有完成任务，管你是AI还是人。 这就不是科幻小说的场景了，我觉得这是计算成本的必然选择。 为什么AI要雇人？ 难道是自己不够强吗？ 不是，恰恰是因为它太会算账了。 现在的AI虽然能写代码，能画图，能作曲，能写文章， 但面对现实世界里那些充满长尾效应，极度琐碎或者需要极高法律责任的事情， 训练一个专用模型的成本，远高于租一个人类大脑。 比如验证码识别， 比如去线下某家店确认有没有开门， 比如打一个需要极高情商的投诉电话。 对于AI来说，这些任务的Token消耗如果不划算，或者成功率不达标， 最优解就是花钱雇佣一个碳基生物来处理。 这时候，人类就成了AI算力不足时的生物外挂，或者 说是生物协处理器? 我们引以为傲的主观能动性，在AI看来可能不过是处理Corner Case的高级算法。 从这一刻，事情可能就变得有趣了。