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【独家】博银合创任经纬:机器人能不能干活是第一关

具身智能的分水岭,答案在产线,不在Demo里。

编按:

“身体力行”,古已有之。《淮南子·氾论训》有“圣人以身体之”,《礼记·中庸》亦言“力行近乎仁”。古人所重,不只在“知”,更在知之后的“行”——以身体感知世界,在行动中验证认知。

两千多年后,这四个字在具身智能时代有了新的现实含义:具(身),让智能拥有进入物理世界的载体;智能(体),赋予机器感知、理解与决策的能力;创新(力),推动技术突破瓶颈、建立壁垒;执(行),让这些能力最终转化为产品、交付与真实价值。

值此之际,《融资中国》推出“身体力行”具身智能专刊,将目光投向一批正在产业深处生长的未来独角兽。我们试图记录的,是一场从“知”到“行”的跨越,也是新一代机器人企业从技术走向产业的成长之路。

对于一家成立只有一年时间的公司来说,博银合创的发展节奏明显快于行业平均水平。

从确定产品方案,到第一台机器人站上联合汽车电子(UAES)的车间,博银合创只用了三个多月。而这家2025年6月才在上海注册成立的公司,目前团队仍在具身智能联合实验室RoboFab(2025年博银合创与联合汽车电子共同成立)里调试迭代,计划在今年9月走向真实产线。

尽管产品还没跑完“最后一公里”,但资本已经先一步下了注。今年5月15日,博银合创宣布完成Pre-A轮融资,金额近3亿元人民币,元禾辰坤领投,博原资本、博世创投等老股东跟着加码,元禾控股、金谷资本、东融壹号也进了股东名单。

比钱更值得关注的是订单。按已沟通的框架性需求测算,博银合创潜在订单规模已达数亿美元级别,客户覆盖汽车及汽车零配件、物流分拣等行业;下半年,公司还计划将在德国设立子公司,为进入欧洲市场提前布局。

能在成立一年内谈下这样的订单,靠的不只是速度,还有博银合创对自己角色的一次重新定义——它既不是单纯的具身智能机器人本体公司,也不是单纯的模型公司,而是以真实工业场景牵引、以工业数据闭环训练模型、以机器人本体和软件平台完成交付的工业具身智能系统平台公司。

但定位说清楚,不代表就能走远。博银合创CEO任经纬坦言,比起融资额和出货量,真正决定这家公司能走多远的,是能不能把样机变成成百上千台持续运行的“熟练工人”:“博银合创已经基本跨过了‘机器人能不能做出来、能不能完成工业任务’的第一道门槛,现在正在面对更困难的第二道门槛——能不能以工业客户接受的成本、可靠性和交付效率,把几台样机变成几十台、几百台甚至上千台持续运行的‘熟练工人’。”

以下为采访实录,以飨读者:

《本刊》:什么样的工作最适合机器人率先替代?

任经纬:站在博银合创的角度:不是越危险、越重复的工作就一定越适合具身智能,真正应该优先做的是“人工经济性差、但传统自动化也不好做”的工作。

具体可以用四个条件判断:

第一,人工成本和招工问题。例如物流分拣、上下料、线边搬运、拆码垛、夜班操作,这类岗位重复度高、人员流动率高,很容易把经济账算出来。

第二,任务具有变化性。如果一个工位几十年只做完全一样的动作,一台固定机械臂、输送线或者专机往往比具身机器人便宜、稳定、节拍更快。具身智能真正应该解决的是物料变化、SKU变化、工位变化、任务切换等传统自动化的“最后一公里”。

第三,设备利用率足够高。一个机器人一天工作两小时,即使售价便宜,ROI也很难成立;如果能够覆盖两班、三班甚至在多个工位之间调度,商业价值完全不同。

第四,结果容易衡量。每小时搬多少箱、分多少件、上下料多少次、准确率率多少、需要多少人工干预,都必须可以量化。

这实际上就是博银合创当前的工业级具身智能机器人的产品路线。所以,如果按照商业优先级排序,博银合创短期应该是:搬运/上下料/分拣/拆码垛→柔性装配→质检/巡检→更复杂的多任务操作。而不是一开始就追求“什么都能干”。

《本刊》:客户购买机器人,真正购买的是设备,还是劳动能力和生产效率?

任经纬:最终买的是生产能力,包括劳动能力和生产效率,不是机器人,也不只是一套设备。

如果机器人只是设备,那么客户一定会问:“为什么不用一台机械臂”“为什么不用AGV/AMR”“为什么不继续招人”……

具身机器人的价值必须转换成客户熟悉的生产指标:每小时完成多少任务、每班完成多少产量、减少多少人工、减少多少停线、换型需要多久、异常情况下多久恢复。

因此,长期来看,博银合创真正应该销售的不是“BW10系列机器人的台数”,而是:一台BW10系列机器人一年能够给客户提供多少有效工作时间,这些有效工作时间能创造多少生产价值,真正提升多少生产效率及降低多少运营成本。

这也是为什么博银合创现在同时做BEAmm-s具身智能任务管理系统、BRoPS数据采集和训练平台,以及工业具身垂类模型Bolt,而不是只做工业级具身智能机器人本体。我们认为工业客户需要的不是单台机器人设备,而是可以“部署、管理、调度、维护和持续升级”的智能系统。

《本刊》:一个场景成立,最关键的是售价、回本周期、人工替代率还是设备利用率?

任经纬:如果只能选一个指标,我们认为不是售价,也不是人工替代率,而是:单位有效任务成本。

例如物流分拣,就应该算:每完成1000件有效分拣,机器人的全部成本是多少?

制造业则可以是:每完成1000次合格上下料的综合成本是多少?

这里面自然包含:设备折旧 + 软件 + 部署 + 运维 + 能源 + 人工干预 + 停机损失。然后再和人工或者传统自动化比较。

因此几个指标应该有层级关系:

第一层为“单位任务成本”,这是最终商业判断;第二层为“回本周期”,这是采购决策指标;第三层为“设备利用率、任务成功率、节拍、MTBF、人工干预率”,这些决定单位任务成本;第四层才是“售价”。售价低但一天只工作3小时,没有意义。同样,“替代3个人”也不一定比“替代1个人”更有价值。假设替代3个人却每天需要工程师驻场调试,商业账依然不成立。

所以博银合创今后真正需要向市场证明的,应该从“机器人能完成单次任务”,转变成:机器人在真实客户现场连续运行几个月以后,每一个合格任务到底比人工便宜多少。这才是最硬的商业指标。

《本刊》:项目制交付怎样走向标准化产品?

任经纬:这是博银合创未来两三年最关键的问题之一。

我们认为工业机器人企业最危险的状态是:卖了100台机器人,却做了100个不同的客制化项目。这看起来收入很多,但本质上仍然是一家系统集成公司。

真正产品化应该做到:硬件标准化 + 软件平台标准化 + 工艺能力模块化。

从这个角度看,我们博银合创现在的“机器人+模型+平台”技术路线完全匹配,并逐渐沉淀成具备以上能力的并可以进行规模化复制。其BroPS数据采集和模型训练平台明确提出将任务流程、模型能力和运行数据沉淀为标准化能力包,再复制到相似工位、其他产线甚至其他工厂。

接下来真正检验标准化程度的指标,不是Demo数量,而应该是:第二个客户的部署时间是否比第一个客户缩短50%以上;第三个客户是否还能继续缩短;部署需要多少工程师;多少代码可以复用。如果这些指标不断改善,才说明项目正在变成产品。

《本刊》:一家公司应该不断增加场景,还是把一个垂直场景做透?

任经纬:对于博银合创目前这个阶段,我们更倾向于:产品能力可以横向,但商业场景必须先纵向做透。博银合创现在覆盖汽车及汽车零部件和物流分拣行业,未来将布局新能源、半导体、3C、白家电等制造行业,先证明1—2个“黄金场景”,再复制。

目前最值得重点布局和验证的两个方向:制造业线边物流/上下料,以及物流分拣。

前者有联合汽车电子这样的真实制造场景,预计9月份将真正进入产线实训;后者有荻捷工业未来三年近2000台的BW10系列工业级具身智能机器人的战略采购。

当这两个场景真正跑通,底层的移动、识别、抓取、搬运、换电、数据闭环能力就可以向新能源、3C、白家电、光伏等行业领域继续复制。所以不是“永远只做一个行业”,而是先把一个行业做成产品打穿打透,再把产品能力复制到多个不同的行业去。

博银合创核心团队全员拥有十年以上工业制造领域深耕经验与全场景落地实战积淀,深刻理解汽车、半导体、新能源、白家电及物流等核心工业赛道的全流程生产制造体系与核心工艺特点,能够精准捕捉客户核心需求与行业痛点,为工业具身智能的规模化、场景化真正落地,提供全链条的硬核技术与行业经验支撑。

尽管博世体系提供的,是企业创业早期最难获得的场景、数据和工业验证标准,构成了博银合创的起跑优势。但博银合创的目标,是把在博世体系中打磨出来的产品能力、数据闭环和工业交付经验,复制到汽车、家电、物流、新能源等更多外部客户场景中,最终成长为一家独立的工业具身智能平台公司。

《本刊》:什么才算具身智能真正跨过商业化拐点?

任经纬:不是出货量。出货量最容易制造繁荣假象。

行业研究显示,2025年全球人形机器人产量已经超过2万台,但大部分用于科研、数据采集和娱乐,真正进入实际商业应用的比例仍然很低;行业仍以小规模POC为主。

所以我们认为商业化拐点应该看四层指标:

第一,客户复购。不是投资人、政府、合作伙伴买,而是客户第一批用了以后主动买第二批。

第二,单位任务成本低于人工。这是终极指标。

第三,毛利率在规模扩大以后上升,而不是下降。否则说明每卖一台都需要更多工程师交付。

第四,部署规模扩大后可靠性不下降。10台能跑不代表1000台能跑。

因此对于博银合创,我们真正关注的不是“2000台战略协议”本身,而是未来客户用了之后有没有追加?机器人每天真正运行多少小时?每完成一个任务比人工便宜多少?项目交付以后能不能产生正毛利?如果这几个问题都得到正面答案,才可以说真正跨过商业化拐点。我们乃至整个具身智能行业都在往正向的方向努力,只是技术和产品都需要不断地沉淀和演进。

《本刊》:您认为具身智能行业目前处于什么阶段?距离真正规模化商业化还有多远?

任经纬:目前处于从技术验证进入早期商业化验证阶段。不是0到1已经完成,也绝不是成熟产业。

一方面,供应链和整机产量进展非常快。中国已经是全球最大的工业机器人市场,2024年安装工业机器人约29.5万台,占全球新增部署量的54%,中国厂商在国内市场份额首次达到57%,存量工业机器人超过200万台。这个工业基础对具身智能非常重要。

另一方面,具身智能本身还没有达到传统工业机器人的可靠程度。Interact Analysis对2025年的研究认为,商业化部署仍然受任务可靠性、效率、ROI、多任务泛化、硬件耐久性和数据不足等因素的限制。

所以不能问“具身智能什么时候全面商业化”,而应该分场景。

物流、搬运、上下料、巡检等窄任务,未来1—3年会陆续出现真正规模化的细分市场。跨行业、跨任务、真正意义上的通用人形机器人替代劳动力,时间要长得多。甚至有研究机构认为,多行业人形机器人的大规模商业拐点可能要到2032年以后。

对于博银合创来说,不需要等待整个行业到2032年。我们真正要争的是能率先把某几个工业任务在2026—2028年期间跑成确定性的生意。

《本刊》:中国企业的独特优势是什么?供应链、数据、场景还是成本?

任经纬:第一是场景和制造业生态,第二是供应链和成本,第三才是数据。

大模型在云里训练以后可以直接给全球用户使用;机器人必须进入真实工厂,接触真实料箱、零件、设备、节拍、异常情况。中国最大的优势在于拥有密集的制造业和物流体系。工厂就是训练场。

同时,中国又有全球非常成熟的工业机器人、新能源汽车、锂电池、电机、减速器、传感器、机器视觉等供应链。

工信部在人形机器人产业政策中也明确把中国优势概括为制造业门类齐全、应用场景丰富、市场规模大等。IFR的数据则从产业规模上证明了这一点:中国占2024年全球工业机器人新增部署的54%。

所以中国真正形成的是一个闭环:供应链低成本制造机器人→大量机器人进入真实场景→获取真实数据→升级模型→提高熟练度性→再降低单位任务成本。这可能比单独拥有某一个领先零部件更加重要。

博银合创具备博世体系提供海量的真实工业场景和真实数据,银河通用提供具身模型及技术底座,博银合创负责产品化和工业工程化落地部署。它是一家以真实工业场景牵引、以工业数据闭环训练模型、以机器人本体和平台完成交付的工业具身智能系统平台公司。

这比单纯从实验室做一台机器人再出去找客户,路径要短很多。

中国是博银合创的起点。这里验证周期更短,制造场景更丰富,需求变化也更快。以中国市场为起点,在中国高密度制造场景中验证过的工位方案、数据闭环和交付方法论,经过博世体系的全球标准验证后,复制到海外高人工成本市场。全球化是博银合创的重要路径和未来战略。

《本刊》:资本大量涌入、估值快速攀升,行业有没有泡沫?什么公司会活下来?

任经纬:一定存在局部泡沫,但“有泡沫”和“产业方向成立”并不矛盾。互联网有泡沫,新能源汽车也经历过大量企业淘汰。具身智能很可能也是如此。

现在最容易出现的问题是把几个概念混在一起:融资额 = 商业化,订单 = 收入,出货量 = 有效部署,Demo成功 = 生产可用。其实完全不是一回事。

2026年世界机器人大会的行业观察已经很清楚:机器人越来越“会干活”,但真正大规模部署仍然较少。Interact Analysis也指出,2025年绝大多数真实应用仍停留在小规模POC阶段,相当部分需求与政府支持、战略投资以及供应链合作有关,而不是完全建立在纯商业ROI基础之上。

因此未来行业洗牌,不是简单看哪家企业融资最多,而是看五件事。

第一,有没有真实付费客户。不是展示客户,也不是联合实验室,而是客户愿意持续付钱。

第二,有没有复购。复购是PMF最好的证明。

第三,能不能从产品公司变成平台公司。工程师数量不能跟机器销量线性增长。

第四,能不能控制现金流。尤其RaaS、重资产制造、库存都非常烧钱。

第五,单位任务经济性是否成立。最后一定要回到那个最简单的问题:同样搬一箱货、分一个包裹、完成一次上下料,机器人到底是不是比人更合算?

如果把博银合创今天的发展总结成一句话:博银合创已经基本跨过了“机器人能不能做出来、能不能完成工业任务”的第一道门槛,现在正在面对更困难的第二道门槛——能不能以工业客户接受的成本、可靠性和交付效率,把几台样机变成几十台、几百台甚至上千台持续运行的“熟练工人”。

他们目前的优势是有博世体系的真实工业场景和真实数据,有银河通用的领先并不断持续迭代的基座模型技术,有BW10系列工业级具身智能机器人产品,面向汽车及汽车零部件、新能源、家电、物流等行业的工业垂类模型,有工业具身智能任务管理平台以及数据与模型训练一体化平台,已经出现大额战略采购和博世创投、博原资本产业资本的全球支持。

博银合创的差异化优势在于不以模型参数作为核心驱动力,而是以场景使用指标作为驱动力,即稳定性、产线节拍、作业效率、客户ROI。

这些指标的背后,是一套“硬件+平台+模型”协同技术体系的支撑。在产品层面,全新发布的自研前面升级版具身智能机器人BW10,双臂负载35kg,续航可达8小时,并可支持自主换电,具备双臂操作、高重复精度及快速工位切换能力,可覆盖超过60%的人工装配场景,并将进一步扩展至工业搬运、分拣、装配等场景,该款工业级具身智能机器人计划明年上半年开始销往海外。

标准版工业级具身智能机器人BW10-Lite将在今年下半年进入量产阶段,BW10在明年上半年跟进。苏州总部的产业化基地预计下半年启用,今年目标是达到百台机器人的出货量,到明年整体年产能目标为6000—10000台套。对于博银合创来说,真正的考验也将从量产和交付开启。

所以接下来真正值得市场观察的,不再是融资和Demo,而是四个数字:实际交付量、客户复购率、设备有效利用率、单位任务成本。

(头图人物:博银合创Bowintec CEO 任经纬)