在电气设计流程中，配电房的二次深化是连接一次系统与现场施工的关键环节。传统做法依赖人工完成照明布置、接地网设计、设备定位及土建条件图绘制，耗时长、易出错、且难以保证各专业协同一致。

我们近期参与的一个试点项目中，验证了一种新的工作流：通过AI自动解析建筑平面图与设备订货信息，一键生成照明、接地、设备、土建条件四类施工图。这不仅是效率的提升，更是从“经验驱动”向“规则驱动+智能辅助”的范式转变。

01 从“手画+对稿”到“AI自动输出”

过去，配电房二次深化需要设计师：

手动在CAD中绘制照明回路，标注灯具编号；

绘制接地主网与引下线，满足防雷规范；

定位变压器、低压柜、直流屏等设备位置；

绘制土建条件图，标注预留洞口、电缆沟走向、吊装口等信息。

整个过程耗时约1~2人日，且不同图纸之间常因版本不一致导致现场冲突。

而如今，用户只需上传两样东西：

建筑平面图（DWG/DXF格式）

设备订货图（含变压器、低压柜、直流屏等）

在系统界面中完成少量人工标注（如指定区域、接地点位、设备安装位置），即可触发AI自动化流程。

02 AI如何实现“一图生四图”？

系统背后的核心能力在于空间语义理解 + 工程规则引擎 + 多图联动生成。

1. 图纸解析：从二维图形到三维语义

系统首先解析上传的建筑平面图，提取墙体、柱子、门洞等结构信息；再结合设备订货图，识别变压器、低压柜、直流屏等设备轮廓及其尺寸。通过空间关系推理，自动判断设备是否可安装、是否存在碰撞风险。

2. 智能规划：基于规范的自动布线

照明布置图：按规范划分应急/普通照明区，自动规划回路，标注控制关系与回路编号；

接地平面图：自动生成主接地网、设备接地引下线及连接路径，确保符合《建筑物防雷设计规范》GB 50057要求；

设备平面图：精准定位高低压柜、变压器、直流屏等设备，预留运维通道，满足防火间距与安装规范；

土建条件图：需自动标注设备基础位置、预留洞口尺寸、电缆沟走向、进出线路径及吊装口等关键信息，确保电气安装与土建施工协调无冲突。

所有图纸共享同一份“工程上下文”，修改一处（如调整变压器位置），其他图纸自动同步更新。

03 输出成果：四类施工图，直接交付

系统最终输出四张标准化施工图：

照明平面布置图：清晰标注灯具、开关、配电回路，区分应急与普通照明；

接地平面布置图：完整展示主接地网、引下线、连接点，符合防雷安全要求；

设备平面布置图：精确定位各类设备，预留运维空间；

这些图纸均达到施工图交付标准，可直接用于施工交底和现场实施。

04 实际应用：从原始资料到施工图的快速转化

在某大型数据中心项目中，传统方式需1.5人日完成配电房二次深化设计。而使用该AI系统后，全流程压缩至30分钟内完成，且所有图纸同源共根，避免了版本割裂问题。

更重要的是，土建条件图中的预留洞口尺寸与电缆沟走向，已提前与结构专业沟通确认，减少了后期变更成本。

结语

配电房二次深化设计的智能化，不应止步于“自动画线”，而应深入空间语义、规范约束与多专业协同。只有当AI具备“工程专家”的知识结构与联动能力，才能真正成为设计师的生产力伙伴。

目前，这一能力已在良策金宝AI平台进行开发与测试，预计将在年内正式上线。我们相信，未来的工程设计，将是“人提需求、AI执行、人做判断”的深度协同模式。

注：本文所述技术方案已在多个试点项目中验证，核心思路可迁移至变电、光伏、工业厂房场景。