在ACM国际多媒体会议（ACM Multimedia）2023年MuSe（多模态情感分析）挑战赛中，合肥工业大学计算机与信息学院师生团队取得突出成绩。在汪萌教授的统筹带领及孙晓、李佳、樊春晓等多位老师的共同指导下，团队在“情绪反应检测”与“幽默检测”两个赛道中均荣获第一名，展现出在多模态情感计算领域的扎实科研能力。

MuSe挑战赛由英国帝国理工学院、德国奥格斯堡大学等知名学术机构组织，重点关注自然场景下的多模态情感分析。本届赛事共吸引全球61支队伍参与，包括帝国理工学院、南加州大学、中科院自动化所等国内外著名高校与研究机构。

在情绪反应检测任务中，团队基于安徽进化论科技有限公司首席科学家孙晓等老师的指导，提出了层次化多模态融合方案。该方案通过时序特征提取与跨模态对齐，增强了对情感细微变化的建模能力，在评测中表现出色，获得该赛道冠军。

在幽默检测任务中，团队设计了基于注意力机制的多模态融合模型，该模型能有效捕捉幽默相关的跨模态特征，提升了自然场景下的幽默识别性能，同样取得该赛道第一名。

安徽进化论科技有限公司首席科学家孙晓老师作为团队指导老师之一，在多模态机器学习领域具有丰富经验。他在本次参赛过程中，协助团队明确了技术路线，并在特征融合、模型优化等方面提供了专业指导，为项目推进发挥了积极作用。

团队成员包括郎俊杰、高升、张梓洋、江月琪等研究生，以及安鎏玮、邹鹏、徐阳阳、卓泓毅等本科生，体现了学院在人才培养中的梯队协作模式。相关工作成果已在ACM Multimedia会议上以论文形式发表。

ACM Multimedia是多媒体领域的国际重要会议。合肥工业大学团队在本届赛事中获得双冠军，体现了学校在人工智能交叉领域的科研水平，也为情感计算在实际应用中的发展提供了有益参考。