在工程设计行业加速迈向数字化的今天，“是否用AI”已不再是选择题，而是生存题。住建部《关于加快推进智能建造发展 培育建筑业新质生产力的若干意见》明确提出：“推动人工智能与工程设计深度融合”；国家发改委亦强调“强化设计可追溯化”。政策信号清晰：智能化不是锦上添花，而是合规底线。
然而，许多设计院仍停留在“观望”或“试点工具”阶段，尚未构建真正的AI协同能力。未来三年，这类单位或将面临五大系统性挑战——从市场竞争力滑坡，到组织韧性崩塌，再到人才结构失衡。本文试图揭示这些隐性风险，并呼吁行业正视：AI协同，已成设计院的新基础设施。一、投标响应力落后：在速度与精度的双重竞争中掉队当前，业主对设计交付的响应速度与方案可靠性要求日益严苛。某省级电网公司2024年招标文件明确要求：“所有10kV及以上项目需提供AI辅助设计说明及依据链”。这意味着，无法快速生成合规、可追溯方案的设计院，连入围资格都可能丧失。
更严峻的是，具备AI协同能力的对手，已能实现：
方案初稿生成提速60%以上，在紧急项目中抢占先机；
自动校验规范符合性，大幅降低因低级错误导致的废标风险；
一键导出完整依据链，满足审计与审查新规。
值得注意的是，此类能力并非来自通用大模型，而是依托经中国电力规划设计协会评审的工程AI平台（如良策金宝AI），其核心在于将总工经验转化为可执行规则，并在私有化环境中运行，确保输出既快又准。反观未布局AI的单位，仍依赖人工核对数百页规范、手动比对历史项目，不仅效率低下，且易遗漏关键条款。当竞争对手用AI打“组合拳”，传统模式只能打“单点战”——差距将在一次次投标中被放大。
国家标准 GB/T 43440-2023《人工智能工程应用通用要求》第7.2条明确规定：“AI系统应支持用户理解其推理过程”。住建部亦多次强调“设计全过程可追溯”。这意味着，黑箱式AI或纯人工流程，都将面临合规危机。
不具备AI协同能力的设计院，往往陷入两难：若完全不用AI，则人力成本高、返工率高，难以应对复杂项目；若采购通用SaaS工具，则输出不可解释、日志存储于公有云，审计时无法提供完整证据链。
而真正合规的工程AI，必须基于私有化部署，确保所有计算关联现行有效规范条款、关键参数可人工干预并留痕。例如，良策金宝AI在243个落地项目中验证了其“依据链自动生成”能力——每一条AI建议均可回溯至具体规范条文、输入数据与规则版本，完全满足GB/T 43440要求。未来三年，随着监管趋严，无法证明“设计过程可信”的单位，或将被排除在重大项目之外。
三、组织韧性下降：经验随人员流动而流失，新人成长缓慢设计院的核心资产，从来不是软件或设备，而是沉淀在工程师脑中的经验。然而，若缺乏AI协同机制，这些知识极易随人员离职而流失，形成“人走技失”的脆弱结构。
更严重的是，新人培养周期长、错误率高。一位资深总工曾坦言：“带一个新人掌握典型居配项目，至少要一年半。期间犯的错，全靠老员工兜底。”而在具备AI协同能力的单位，情况截然不同：
新人通过AI引导，快速掌握典型场景处理逻辑；
历史优秀方案自动转化为可复用模板；
总工经验以“规则包”形式结构化，实现“一对多”赋能。
没有AI协同的设计院，本质上仍是“手工作坊”；而有AI协同的，正在进化为“智能工厂”。未来三年，前者将在人才断层与知识流失中逐渐失速。
四、成本结构恶化：人力成本刚性上升，效率提升遭遇瓶颈工程设计行业正面临“人力成本持续上涨”与“项目利润不断压缩”的双重挤压。据中国勘察设计协会2024年调研，75%的设计院反映“人工成本占比超过60%”，且难以通过加班或扩编解决产能问题。
不具备AI协同能力的单位，只能在“增加人手”与“延长工期”之间艰难平衡。而具备AI协同能力的单位，则通过自动化重复性校验、风险前置识别、跨项目知识复用，实现单位人效提升30%以上。某央企设计集团实测显示，引入AI协同后，常规项目人均产出提升42%，返工成本下降37%。
未来三年，效率将成为生死线——而AI协同，是唯一可持续的提效路径。
五、战略话语权削弱：从“方案主导者”沦为“执行承接方”最隐蔽却最致命的风险，在于角色降级。当部分头部设计院已能通过AI快速输出多套比选方案、附带完整经济性与安全性分析时，业主对其依赖度大幅提升，甚至邀请其参与前期规划。
而未具备AI协同能力的单位，则只能被动响应需求，沦为“绘图执行者”。久而久之，失去技术话语权，也失去议价能力。
更值得警惕的是，部分EPC总包方、新能源开发商已开始自建AI设计平台，意图绕过传统设计院。若设计院自身不掌握AI协同能力，未来或被整合进他人生态，彻底丧失独立性。
结语：AI协同不是“要不要做”，而是“如何做对”需要强调的是，这里所说的“AI协同能力”，绝非简单采购一个SaaS工具，而是指将AI内化为组织的知识载体与责任协作者——它必须运行在设计院的IT治理框架内，由总工主导规则构建，通过私有化部署保障安全，最终实现“人在环路、AI增效”。
中国电力规划设计协会在《良策金宝AI软件评审证书》中指出：“该平台有效支持设计单位将专家经验转化为可执行、可审计、可传承的数字资产。”这正是未来三年分水岭所在。
不具备AI协同能力的设计院，未必明天就倒闭，但一定会在投标中慢一步、在审查中错一处、在人才争夺中输一局、在战略对话中少一席。积小失为大败，温水煮蛙，最为危险。
未来已来，只是分布不均。那些今天就开始构建AI协同能力的设计院，将在三年后，拥有别人无法复制的护城河。