©️深响原创 · 作者｜林之柏

“未来12个月将是AI长片涌现的关键……未来一两年，期待内容供给结构发生可见的变化。”

日前，在第七届海南岛国际电影节上，腾讯公司副总裁、腾讯在线视频董事长孙忠怀分享了他对AI赋能影视创作的思考。他从AI重塑影视工业的两种方式谈起，剖析现状和问题，也给出了对未来的诸多判断。对于困惑中的影视行业从业者而言，孙忠怀的演讲无疑给行业拨开了一些迷雾，也让我们看到头部平台对于AI影视创作的预期和决心。

孙忠怀保持了一贯的直接和实在。他坚定地认为，生成式AI正在成为新的生产力形态，推动影视创作的文艺复兴。

这样的类比恰如其分，很多人都知道文艺复兴的人文主义思潮，从“以神为中心”到“以人为中心”，但忽略了彼时创作大爆发和思潮大传播背后是技术的支撑：

古登堡印刷术让知识不再被少数教会或贵族垄断；透视法与解剖学的发展让艺术家可以表现更立体、真实、复杂的空间和人物；油画颜料从蛋白质类媒介变成了植物油为媒介可多次叠加涂抹，让长时间修改成为可能，大大提高了创作自由度；传统木板画被轻便画布替代，画布易于卷起、运输和储存，创作力被解放，从而诞生了大量经典作品……

而现在，文艺复兴的故事正在影视行业伏笔——“几乎每三个月，我们都能看到一次技术跃迁。而AI视频技术，也正在从「玩具」变成「工具」。大家都知道，影视工业本身就是艺术与科技结合最紧密的一个复杂系统，从摄影设备到后期工业流程，每一次技术演进，都会推动新的表达革命。而这一次，以AI为代表的技术浪潮，显而易见也在深刻改变影视的创作逻辑。”

在孙忠怀看来，AI对影视行业的影响主要有两种路线，一种是原生AI创作模式，另一种是以AI赋能传统流程，让AI在传统的影视制作流程上进行单点突破。

前者比较激进，围绕AI重新设计整个影视制作工作流，追求从文本到画面的全自动生成。比如第一家加入好莱坞公会的AI公司Utopai Studio，推出专为电影与电视制作而设计的AI模型和工作流，从创意理解到内容生成整个链路都依托AI平台进行模型化处理。

后者则已经发生且接受度更高，比如在前期预演、虚拟制作和后期等各个环节提升效率，但创作的核心仍然是“人”。比如《曼达洛人》在拍摄中采用的StageCraft技术，借助AI进行虚拟布景、搭配实时渲染与分镜预演，既提升了拍摄效率、降低成本，又保留了导演与演员的创作主导权。

《曼达洛人》AI制作特辑

无论哪种模式，AI的价值都不言而喻：短期“降本增效”，长期来看则可以打破传统影视工业在技术、时间、成本等方面的限制，让创意得到释放。

在孙忠怀看来，影视工业资本密集、流程复杂，天然就有很高的壁垒——但AI技术正在不断降低这个壁垒，让“创作权”重新分配。它既把传统影视的生产成本、组织成本、试错成本都迅速压低，让更多普通创业者、草根团队有了真正进入行业的机会；也让没资源的艺术家可以尝试过去只有大团队才能完成的大片级表达。

“AI带来的平权，也将推动一次影视创作的文艺复兴。就像文艺复兴时期，艺术开始挣脱宗教的枷锁，为人性与想象力服务。而这一次，影视创作将挣脱技术的枷锁，持续释放影视创作的想象力。”

具体来看，这种复兴体现在四个层面：

第一，题材复兴。“过去因为市场风险被忽视的题材，像是大科幻、大航海，在AI的降本与工具支持下，重新获得生命力。”

如他所言，科幻、航海，都是拍摄难度大、成本高的题材。十年前的《星球大战7：原力觉醒》成本高达5.33亿美元，郭帆导演则在《流浪地球2》上映时频繁诉苦，像太空电梯那场戏，为了让场景运动起来，拍摄时要在底下铺满弹簧、电机，光是电梯打斗就拍了接近3个月。而航海题材里，舰队、风暴、海战场景都是“巨规模”级别的视觉元素，《加勒比海盗》美人鱼袭击船队的CGI画面每秒就价值15万美元。

这也难怪Utopai Studio开局的两大旗舰项目《Cortés》和《Project Space》就瞄准了航海与科幻，前者以西班牙征服阿兹特克帝国的历史故事为蓝本，号称「史上最难拍史诗巨作」；后者世界观宏大，被形容为“《壮志凌云》遇见《世界大战》”。

现在，AI正大幅降低着“世界构建”的成本。《独行月球》导演张吃鱼就感慨，AI很多时候只需要一个指令就能生成对应画面，准确性超出他的想象，张艺谋更是宣布组成AI小组，参与电影版《三体》的拍摄。

《Cortés》 《Project Space》

第二，创意复兴。“AI将成为灵感的放大器，让创意的极限被不断突破，让创作者实现过去难以企及的想象力规模。”孙忠怀说。

此前《阿凡达：水之道》拍摄周期、上映时间一拖再拖，很大程度上就因为当时的技术条件跟不上导演詹姆斯·卡梅隆的创意。为了还原导演构想的水下世界，追求真实感，剧组决定在水底搭建拍摄场地，这就需要逐个解决光学捕捉、水面的镜像反射等难题，既耗时也烧钱。

像卡梅隆一样得到投资方支持的大导演毕竟是少数，绝大部分创作者没有“任性”的资本。而AI成为创作灵感的“放大器”的关键，就在于打破传统流程的束缚，赋予创作者更多可以“任性”的自由度——通过AI概设与预演，导演能快速试验场景布局、镜头节奏；原生AI生成画面则大幅缩短从剧本创意到视觉呈现的反馈周期，让团队敢于尝试多元故事版本。

导演可以不断试，编剧可以不断改，美术可以不断推翻重做。创作第一次摆脱了“资源限制”，变成了“想象驱动”。

第三，美学复兴，提供更多表达方式，为影视作品注入更高质感。在孙忠怀看来，像是意识流等各种在过去很难搬上荧幕的风格化、边缘化美学，未来都有更多机会涌现。

比如在意识流作品里，人物的情绪不是通过具体的情节、对白展示，靠的是微妙光影变化、声效合一，一个镜头反复打磨、苦苦守候最佳拍摄时机是常态。就像被影迷奉为意识流“神作”的《石榴的颜色》，导演帕拉杰诺夫为了一个石榴汁滴落在白布上的镜头尝试了10多种不同品种的石榴，只想找到颜色鲜红且有光泽的效果；为了将诗歌朗诵、钟声、鸟鸣、水流等繁杂的声音糅合出符合亚美尼亚特质的“诗意”氛围，也要反复组合、试验。

如今，AI早已被创作者深度应用到声音、画面的创作中：借助AI对声音进行智能优化、修正、提纯，能缓解拍摄现场收音效果不佳、后期处理工程量大等老大难问题；AI还能模拟自然中极难捕捉的动态光影、生成多元风格，让导演摆脱了实体轨道、机位的束缚，自由设计各种非常规镜头运动，强化画面的叙事感染力。

这种对声、画的全方位改造，不仅丰富了视觉呈现，更是拓展影视美学的表达边界。

第四，产业生态的复兴，AI加持下，不同规模的企业、团队都能找到释放创意与生产力的途径。

大公司可以借AI完成能力体系的重构，在新的生产方式中找到增长曲线。例如华纳兄弟在《沙丘》、《神奇女侠》等大片中使用AI工具生成部分特效、纹理和动画元素，并借AI优化动作捕捉效果、加速环境合成与渲染，实现生产再提速。

小团队、年轻艺术家则通过AI带来的技术平权，获得敲开影视行业大门的机会。

“大量小团队、小公司将会在这波技术浪潮中涌现，这些‘雨后春笋’式的公司，让内容产业的根基更丰沛，更有生命力。”孙忠怀说。

《沙丘 2》借AI为弗里曼人的瞳孔调色

方向已定，未来已来。但不可否认的是，当前的AI技术仍处在发展的早期阶段，局限性也很明显。孙忠怀直言，行业内对AI能不能做到专业级别的影视内容，还有非常多质疑，他也认为AI目前在技术、产业层面都有不同程度的限制。

比如在画面呈现上，AI生成内容的一致性与可控性亟待提升，一旦镜头持续时间拉长，角色的面部特征、肢体细节便容易出现明显漂移。对于表演细节的刻画，AI目前也是力不从心，无论是角色细腻的情绪波动，还是复杂的肢体语言，生成效果都仍有生硬刻板之处，难以传递真实的情感张力。还有老生常谈的分辨率问题，1080P、4K等主流高清格式的AI生成技术尚未成熟，难以满足专业影视制作标准。

技术的不成熟使得产业生态也尚处于“蛮荒期”。

至今，市面上仍未出现一部真正达到行业水准的AI影视作品，多数案例仅停留在片段演示或概念验证阶段，更没有企业能建立起稳定、可复制的AI内容生产体系，技术应用多为零散尝试，缺乏系统性布局。这样一来，行业就难以形成成熟的AI生产流程和分工结构，从内容策划到技术落地的各个环节衔接不畅，延缓发展节奏。

好在AI的最大特点，就是学习能力强，进步快。这也是行业持续看好并下注的驱动力，在早期就占据优势，建立护城河。

孙忠怀预判，未来24个月完全有理由期待平台的内容供给结构发生可见的变化，比如在影视、动漫等核心品类中，AI主导或深度参与的作品，可能达到10%的占比。

“如果这一趋势如期发生，内容行业将在两年内迎来一次真正的升级。”孙忠怀表示。

我们留意到，腾讯视频已成立了专门的AI影视表达工作室和智能制作部门，明确了以AI辅助艺术家创作的核心方向。其多个重点项目中都已出现AI的身影，实现了技术与内容的初步融合。针对原生AI创作和AI赋能传统流程两个方向，也进行了积极布局。

在AI赋能传统制作流程上，腾讯视频正逐步建立一套完整的智能制作体系，对创作的前、中、后期形成全覆盖。

前期阶段，AI参与项目概念设计、拍摄预演和画面转绘，为创作提供精准参考；中期重点提升虚拟制作效率，尤其是在场景构建与角色呈现等维度；后期制作中，AI在特效渲染、声音优化、美术设计等方面发力，有效降低制作成本。

这其中每一个环节，平台都倾注了大量技术资源。拿前期的画面转绘来说，腾讯视频打造了“ZenRenderc转绘引擎”，帮创作者快速实现风格化转绘，减轻重复、机械性工作，同时最大程度保证画面质量的一致性。

而在原生AI创作方面，孙忠怀表示，腾讯视频的核心目标是用AI技术彻底重塑、颠覆传统的影视生产逻辑，追求纯AI生成。

要实现这个目标当然不容易，除了攻克前面提到的各种技术难关，经验的积累、专业人才的培养也必不可少。而腾讯视频在这些环节，同样有着全面部署。

一方面，与专业院校合作，通过合力搭建课程体系、提供技术支持等方式，让人才快速成长。

影视行业从来都是因人成事，新的技术突破，新的创意落地，都需要靠人才来完成。尤其在AI时代，艺术与技术的结合将更紧密，孙忠怀表示，未来的影视制作人才模型里，最需要的是“通才”——既是艺术工程师，也是科技艺术家。而掌握资源、链接大量创作者的平台，自然将在人才培养方面发挥更大作用。

另一方面，提供真实的项目、应用场景和投资、资源保障，鼓励人才创作，并通过创作不断积累经验，反过来为技术、流程优化提供参考。

不久前，腾讯视频和北京电影学院、中国传媒大学、浙江大学等高校合作的「AI短片创作大赛」顺利举行。大赛共收到超6000个参赛作品，涵盖历史、科幻、动画等不同题材。最终决出的35部获奖作品，都获得腾讯视频APP专属展映页面，为创作者们提供了展现自我的机会。

腾讯视频「AI短片创作大赛」

整体而言，腾讯视频AI布局已在前瞻性与实用性之间进行了良好平衡，真正将AI技术与影视工业的各个环节深度绑定，并落地到具体项目中。

剧版《三体》制片人白一骢透露，腾讯视频AI影视表达工作室的部分成员长期驻扎在灵河文化，为项目定制AI工具。比如正在设计的拍摄预演工具，团队采用了类似UE预演的模式，把大量摄影机型号、灯光参数等整合在AI模型里，预演后直接返吐数据。这样剧组在实拍时就能调用参数，节省很多时间成本。这种“定制化”、“场景化”模式，是加速AI影视落地的关键。

可以看到，AI在影视创作中的探索，不止于技术迭代，也藏着创作理念的革新——恰如历史上的文艺复兴。

如果说文艺复兴是将艺术主题从“神”拉回“人”的身上，那么AI就是让影视创作从“以资源为中心”转向“以创意为中心”。正如古登堡印刷术、透视法曾解放文艺复兴艺术家的创作力，AI也正在释放影视创作者的想象力——技术仍在持续进化，影视创作的文艺复兴，才刚刚拉开序幕。