AI正在破解甲骨文研究的释读瓶颈，实现从人工考释到智能辅助的范式转变。传统甲骨文研究面临三大痛点：字形辨识难度大、语义关联碎片化、研究成果共享不足。AI技术通过三重创新实现突破：深度学习模型识别甲骨文字形变体，提升释读效率；知识图谱构建古文字语义网络，揭示文字演变规律；联邦学习整合多机构研究成果，形成协作研究平台。这种智能转型不仅加速古文字破译，更推动早期文明研究——通过AI辅助语义分析，还原商代社会文化图景。未来，AI与数字人文的融合将打造智能化甲骨文研究生态，促进传统文化遗产的活态传承。