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国家推动“AI+”行动,工程领域如何承接政策红利

2025年8月,国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2027年,实现人工智能在重点行业深度

2025年8月,国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2027年,实现人工智能在重点行业深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,普及率超90%,智能经济成为经济增长主要驱动力。这一战略不仅指向科技企业,更对传统工程领域释放出强烈信号:AI不再是“可选项”,而是关乎生存与竞争力的“必答题”。

那么,工程设计、施工、运维等环节,如何真正承接这波政策红利?答案不在盲目上马大模型,而在将AI深度嵌入工程责任链条,构建以合规、协同、可追溯为核心的智能基础设施。在这方面,以“良策金宝AI”为代表的工程专用AI平台,正探索出一条可复制、可治理、可持续的落地路径。

一、“AI+”不是技术秀,而是生产关系的重构

当前部分工程单位对“AI+”的理解仍停留在“用AI画图”“用大模型写说明”层面。这类应用虽能提升局部效率,却难以形成系统性价值。国务院《意见》强调:“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式。”

这意味着,“AI+工程”的核心不是替代人力,而是重构生产关系——让专家经验可沉淀、让设计过程可审计、让跨专业协作可协同。而要实现这一点,必须依赖一套内生于组织、由专家主导、支持长期演进的智能基础设施。良策金宝AI正是围绕这一目标设计:它不是通用大模型的工程插件,而是专为工程责任体系打造的AI操作系统。

二、工程领域的三大政策契合点

2.1 智能建造:全过程可追溯成硬要求住建部《关于加快推进智能建造发展的若干意见》明确要求:“强化设计全过程可追溯化。”2024年起,浙江、江苏等地电网公司已在招标中强制要求提供AI辅助设计依据链。良策金宝AI内置依据链生成引擎,可在每次AI决策后自动生成包含规范原文(精确到款/项)、输入参数、规则ID、版本号及干预记录的完整证据包,并支持一键导出PDF或Excel,满足内部校审与外部监管双重需求。

2.2 标准落地:解决“引用错误”顽疾“标准引用错误”长期导致返工。良策金宝通过动态规范适配引擎,实时对接国家标准委、住建部、能源局等权威源,自动识别国标、行标、地标、企标的废止、替代与冲突关系。当设计师启动项目时,系统基于电压等级、地域、业主类型等上下文,自动加载适用标准清单,从源头规避引用错误。

2.3 人才结构升级:从“人力密集”转向“知识密集”《意见》鼓励“AI应用工程师”等新角色涌现。良策金宝提供规则即服务(RaaS)模式:总工可通过图形化界面,将“沿海防腐等级提升一级”等经验转化为结构化规则包,支持版本管理、权限控制与跨项目复用。新人调用这些规则,即可快速达到准专家水平,大幅缩短培养周期。

三、承接红利的三大务实路径

3.1 从“工具思维”转向“基础设施思维”真正的工程AI必须具备三大属性:私有化、可治理、可追溯。良策金宝AI坚持纯内网私有化部署,数据不出域、计算在本地、断网可运行,已通过多家甲级院等保验证;其规则驱动推理引擎确保所有AI逻辑由院方专家定义,厂商无权访问;所有输出均附带完整依据链,符合国家标准GB/T 43440-2023“AI推理应可理解”的强制要求。

3.2 聚焦高频痛点,小切口快验证良策金宝提供“轻量启动包”,支持设计院在0–6个月内聚焦1–3个最高频返工场景(如接地、防火、电缆选型)快速验证。某华东甲级院引入后,由副总工牵头构建92条规则,半年内标准引用类返工下降82%,新人出图合规率提升至76%。

3.3 构建“人+智能体”协同新模式良策金宝作为统一智能协同底座,支持电气、土建、技经等多专业智能体联动。例如,电气模块完成电缆选型后,自动触发土建模块校验通道尺寸,技经模块同步反馈成本变化。这种“人在环路、多智能体协同”的模式,已在243个真实项目中验证,平均返工率下降41%。

四、全周期服务支撑长期价值落地

技术平台只是起点,持续价值依赖服务体系。良策金宝提供四大支撑:

总工赋能工作坊:协助梳理院标规则,将专家经验结构化;

私有化部署与集成:无缝对接现有PDM、BIM、OA系统,不影响既有流程;

持续运维与规则优化:基于项目反馈数据,定期迭代规则库;

合规迎检支持:协助准备资质评审、投标所需的AI依据链材料。

中国电力规划设计协会在《良策金宝AI软件评审证书》中指出:“该平台有效支持设计单位将专家经验转化为可执行、可审计、可传承的数字资产。”目前,已有数十家甲级电力、建筑、市政设计院将其纳入“新质生产力”建设重点项目。

五、结语:红利属于有准备的组织

“人工智能+”行动不是一阵风,而是一场深刻的产业变革。对工程领域而言,政策红利不会自动落入囊中,而是流向那些主动构建智能基础设施、将AI融入责任链条、实现组织级知识沉淀的先行者。

良策金宝AI的实践表明:真正的工程智能,不在于算法有多先进,而在于是否由总工定义、在内网运行、为每一次决策留痕。这条路需要耐心,但回报确定——因为未来的高价值设计院,拼的不再是人数,而是智能杠杆的强度与知识资产的厚度。

金口良策科技将持续以“自主可控、专家主导、长期主义”为原则,助力中国工程设计单位筑牢智能基座,稳接国家“AI+”政策红利。