百度发布了 ERNIE 5.5 Flash Preview。这款模型支持 100 万 Token 上下文，主打高效推理，在编程、智能体和知识工作等任务上都有看点。
目前模型 API 已上线百度智能云千帆平台。百度计划在 11 月 25 日前开放权重，英文发布页说明将采用 Apache 2.0 协议。
280B 总参数，支持百万上下文ERNIE 5.5 Flash Preview 采用稀疏 MoE 架构，总参数量为 280B，每个 Token 激活 14B 参数。它基于此前发布的 ERNIE 5.5 Flash Base 进行后训练，希望在模型能力和推理效率之间取得平衡。
1M 上下文意味着模型可以在一次请求中处理更长的代码、文档或任务记录。对于需要跨文件查找信息、持续操作工具的智能体应用，这个窗口能容纳更多工作材料。
办公自动化和编程都有表现
在百度公布的基准测试中，模型在 AutomationBench 获得 61.9 分，在 SpreadsheetBench V2 获得 36.4 分，两项均位列官方对比模型的首位，展示了它在自动化和表格处理上的潜力。
编程方面，模型在 Terminal-Bench 4.0 上获得 46.5 分，同表中 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 分别为 63.6 和 56.1。官方展示了通过智能体工具完成游戏开发、3D 建模和内容制作等任务的案例。

API 已上线，Preview 权重即将开放需要注意版本区别：此前开放的是 Flash Base 基座模型，这次的 Preview 则是在基座上继续进行后训练的版本。开发者现在可以通过千帆 API 调用 Preview；想要自行部署，还需要等待 Preview 权重发布。
百度表示，这仍是后训练过程中的中间版本，训练还在继续，正式版会结合实际使用反馈进一步改进。对于关注长上下文和智能体应用的开发者来说，可以先从 API 入手，看看它在自己的任务中表现如何。