「NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多」

引言

NAS这东西听着挺专业，其实回归日常，它最大的作用就是解决手机照片备份的**「痛点」**。毕竟现在出门旅个游、打个卡，快门一按随随便便就是上百张。再加上现在的手机厂商都在疯狂卷像素，动不动五千万甚至上亿，咱先不谈高像素有没有用，但照片体积变大可是实打实的，手机内存分分钟告急，逼得你不得不勤腾空间。

“极相册”一直是熊猫全家的御用备份方案，目前库里已经实打实囤了接近两万张照片。别看库存这么大，依靠它相当能打的本地AI和场景识别功能，想捞一张图也非常简单。支持自然语言检索，直接输大白话就能快速定位，主打一个精准。

玩NAS的主打就是一个“极致折腾”，凡事都想搞成一条龙服务。既然搞定了照片备份，那咱们再往前倒一倒，出门前的旅行规划其实更让人头秃。翻遍小红书，要么是精修的“照骗”，要么费用不透明，看得人心里没底。好在AI配合MCP的出现，算是把这个痛点给“降维打击”了。现在大家都流行让AI来定制路线，今天熊猫要介绍的，就是把这套服务直接部署在极空间NAS上，从源头开始，把旅行这点事儿安排得明明白白。

部署

项目其实最开始是开源项目，但后续作者将其项目给下架了，不过最初的开源版本熊猫是保存了下来的，随后凭借最初的开源版本重新构建了镜像。

项目镜像熊猫保存在了ghcr.io上，有需要的可以自行进行镜像拉取。

打开极空间的Docker界面，不得不说新更新的Docker界面UI真的好看多了，整个界面更为简洁，信息也更为直观，我反正是很喜欢新版，不知道你们觉得新版界面如何。

因为项目并不涉及环境变量以及文件夹的映射，所以最方便还是直接拉取进行部署，不需要去通过compose部署。我们来到镜像界面点击仓库再选择右上角的自定义拉取，随后输入ghcr.io/panda-995/ai-travel-planner:latest。（ghcr.io镜像库需要自定义拉取来指定地址）

镜像拉取之后我们切到本地镜像，选择我们刚刚拉取的镜像双击创建容器，只需要映射端口即可，其他的都不需要去设置，内部已经配置好Openai的地址以及对应的API。

最后点击应用就算是部署完成了，完成之后可以直接用极空间的远程访问直接访问Docker，如果是局域网环境，也可以浏览器输入极空间的NASIP和项目端口来访问。

使用

首次使用我们需要注册账号再登录，通过极空间访问，可以对远程访问进行配置，极空间会自动记录你的账号密码，这样每次打开项目就能自动填充，不需要每次重新输入了。

登陆之后能看到整个界面其实并没有做什么花里胡哨的设计，顶部导航栏就四个功能：行程规划、费用管理、云端同步以及导航。

首先，我们需要明确我们的旅行需求，例如我这里输入的内容，明确好起点、终点、旅行时间、预算以及其他一些要求，项目也支持语音输入，内容输入之后点击生成行程即可。

输入之后翻到最底部能看到行程结果正在生成，生成的速度和你的旅行规模大小有关，毕竟时间越长需要检索的内容越多。生成完成之后能看到地图会有对应的路线图，并辅以简单的介绍以及门票情况。

再往下翻就能看到整个行程的规划了，详尽到每天的时间段等等，同时这里也会给出景点信息、推荐餐厅、预算明细以及注意事项，例如天气情况、当地的饮食情况等等。

如果你对于预算不满意或者有其他安排，那么可以在费用管理中再去进行设置，只需要选择对应的行程即可。

已经生成的行程，可使用云端同步进行同步，这样再通过手机端WEB登录账号，就能实现手机调用导航软件直接导航了。总结

最后，项目虽然界面非常简陋，但其功能还是非常好用的，项目的数据来源于百度地图的MCP，通过MCP获取门票、餐厅、住宿以及交通行程等信息，确保信息的有效性，比起小红书的攻略，个人觉得更真实一点。

最后，AI旅行结合极相册的地理位置记录功能，能非常好的记录每次旅行的时光。人生的旅途是没有终点的，但美好的回忆一定要有所痕迹。

以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！