为了让大家清晰直观地感受这一年汽车音响都发生了哪些“大事件”,《AudioLab》将推出一系列聚焦2025年车载音响发展趋势的盘点,顺便也预测一下2026年的新车音响剧本。
上一期内容中,我们为大家盘点了传统燃油车和新能源车上的一些音响品牌分布。
在汽车智能化的赛道上,有人遵循墨守成规的既定规则,也有人试图打破常规,构筑未来。
回看2025年,绕不开的一个词一定是AI。随着越来越多的AI语音大模型入驻车载系统,车载声学领域也因此迎来了新的想象空间。

在汽车音响系统的进化中,AI逐渐崭露头角,以 “沉浸式体验”、“智能降噪”、“个性化调音” 等极具吸引力的标签,重塑着座舱的娱乐玩法。
今天我们就来盘点一下,2025年车载音响的AI技术新趋势,从AI无麦K歌、AI声场、AI音效几个方向,看看AI融合声音后,带来怎样的听觉新体验,实用性又如何?
AI无麦K歌
作为一个“移动的第三生活空间”,兼具一定私密性和娱乐性的汽车座舱,自然成为了一众麦霸最便捷的K歌房。
而唱歌这个娱乐功能也是经历了一系列的成长蜕变,从最开始的有麦K歌,到无麦K歌,最终才以AI无麦K歌的形式出现。
不难看出,这背后的进化逻辑完全是遵循着“更便捷”的核心。
AI 无麦K歌的便捷,首先体现在AI语音助手唤醒开启,进行语音点歌、切歌,取代了不必要的多级跳转和手部操作。
还提供个性化调音,比如人声音量调节、原唱、伴唱比例调节,多种音效等等。此外,还能适配各大主流音乐平台,避免平台二次收取会员费用,支持USB音乐、蓝牙音乐的接入。

部分车型上,开启无麦K歌后,车内氛围灯也会进行联动,颜色随机变化,或是闪烁跟随歌曲律动等等。
目前不仅在蔚来、乐道、小鹏、腾势、岚图等等品牌上能使用AI无麦K歌,在2025的技术下放的内卷中,很多像零跑一样的10万级车型也搭载了这项功能。

但如果说K歌这个功能的使用频率因人而异,AI加持下的便利并没有覆盖到每个人,那我们再来看一些更普适的基础功能在融合了AI后是否更加便利。
AI声场
一套音响系统能否发挥出最佳效果,抛开调音,声场也起到关键作用。
传统车型的声场调节界面,通常需要手动选择 “主驾”、“后排”、“全车” 等模式,每次都得根据车内人数和位置重新调整。
但现实是,很多人会忘记切换,导致声场停留在上一次的设置,影响听感。
在高配或满血鸿蒙座舱中,通常能见到智能声场这个功能,能根据车内座位分布、人员数量自动适配。

单人乘坐时,系统会识别乘坐位置并优化声场;多人同行时,则自动切换至全车或共享模式。
这种智能调节辅助在实际场景中确实比较实用,可以减少大多数由于忘记手动调整而导致的体验打折。
AI音效
相比前两个融合了AI的功能,AI调音带给大众的声音“新”体验是较为抽象的,无法直观感受到AI参与前后的不同。
AI调校的音效主要是可以通过麦克风阵列实时采集车内声场数据,对空间声场进行重建,模拟不同座位的声学焦点。
这样不仅可以解决传统调音中,依赖固定扬声器布局和预设参数的局限性,还能应对车内玻璃、座椅对声波的复杂反射,从而导致一系列干扰声场的难题。
同时,AI音效还能实现对环境的自适应优化,根据车辆行驶时,胎噪、风噪随速度变化,实现一些传统调音无法做到的实时补偿。
不过很多车上即便是使用了AI调音,在操作界面上没有明显的字样标识,徒然增加了传达的壁垒。

虽然我们提到了传统调音的局限性,多种看似受制于技术瓶颈而难以实现的声学效果,在AI的赋能下从设想变为现实,但它也并非无懈可击。
AI调音采用数据驱动模式,依靠算法实时学习环境与用户数据进行优化,更擅长应对行车中的动态场景以及满足用户个性化需求。但高度依赖算力和数据,需要有一定的硬件基础作为前提条件。
而且在一些特定场景下传统调音仍有其不可替代的价值。
例如,在高端音响设备的研发调试中,经验丰富的调音师能够凭借敏锐的听觉和深厚的专业知识,对音质进行微调,赋予音乐独特的情感与韵味,在艺术层面的把控是目前AI难以企及的。
个人认为,当AI逐渐渗透到汽车音响领域中时,AI音效与传统调音在体验上的差异才是大家更希望看见的,就比如AI的实时分析和动态调整的能力等等。

假如还可以支持记录用户手动调节的EQ参数、音量习惯,通过学习归纳出用户偏好,比如喜欢突出人声还是低频,后续自动生成适配的音效方案,则对普通用户更加友好。
但如果AI调音的本质还是固定的预设参数,将原有的几种音效模式命名为“AI 推荐”,那么则与传统预设无太大差异。
写在最后
2025年,我们见证了AI难以企及的智慧,却也见到了一些令人啼笑皆非的瞬间,AI被打上智能还是 “智障”的标签似乎只在一线之间。
在汽车智能内卷到白热化的过程中,各个车企也为了能打出差异化或是“噱头”,上演了一场专属于座舱娱乐的“天才在左,疯子在右”,而这个分水岭还是要看能否找到真实、实用的用户场景。
在过去的一年里,大家用得最多的一个AI融合功能是什么呢?欢迎在评论区留下你的答案。