过去24小时,具身智能/AI行业焦点从喧嚣的资本盛宴转向了更深的层次:底层技术的原始创新、核心算法的关键突破,以及向真实场景的渗透。资本在向头部聚集,而创新则在基础科研与产业应用的结合部迸发火花。
重磅速递1. 灵心巧手深度赋能K12人工智能教育,构建从启蒙到创新的全链条生态在近日落幕的海淀区人工智能教育联盟大会上,灵心巧手通过“灵心乐府”机器人乐队展演、高自由度灵巧手互动体验等方式,系统性展示了其在K12人工智能教育领域的生态布局。
公司以具身智能核心技术为支撑,构建了覆盖小学、初中、高中全学段的“课程-项目-赛事”一体化解决方案:小学阶段通过趣味互动激发兴趣;初中阶段引导学生探究控制原理;高中阶段则以PBL项目驱动创新实践。这种深度参与,标志着头部技术公司正从产品供应商向教育生态共建者与人才早期培育者的角色演进,将产业界的“新质生产力”转化为教育界的“新质育人能力”。

2. RDT2模型发布:突破“本体鸿沟”,具身智能迈向“即插即用”时代
2月4日,由清华ML团队主导的RDT2项目正式发布,宣称实现了全球首个能在未见过的机器人本体上完成零样本部署的具身智能基础模型。这意味着,同一套AI模型无需针对特定机器人进行重新训练或微调,即可直接指挥不同形态的机械臂执行拾取、放置等简单任务,为解决机器人的通用性难题提供了一个全新的技术范式。
RDT2的关键创新在于采用了一套系统性的“数据驱动”方案,如果“零样本跨本体部署”能力得以广泛应用,将显著降低机器人智能化开发的门槛和周期,加速具身智能在多个行业的渗透。更为深远的影响在于,它可能引发产业链价值的重新分布:当通用的“大脑”(基础模型)逐渐成为平台化服务,产业竞争的核心可能会向上游稀缺的核心硬件(如高精度传感器、灵巧手)和下游对垂直行业有深刻理解的解决方案加速转移。拥有独特硬件技术或独占场景数据的公司,其壁垒将变得更加突出。

3. 北京人形机器人创新中心获超7亿元融资,具身智能步入资源聚集新阶段2月3日,北京人形机器人创新中心宣布完成首轮超7亿元市场化融资,投资方包括北京市人工智能产业投资基金、亦庄国投等政府资本,以及百度、东土科技等产业方。本轮资金将重点投入“具身天工”与“慧思开物”两大核心平台。此轮高规格融资具有风向标意义,标志着在“技术路径未完全收敛”的背景下,政策与产业资本正合力将资源导向具有平台级潜力的关键节点。
据统计,截至2025年底,我国具身智能和机器人领域融资总额已达735.43亿元,但呈现明显分层:关键零部件融资事件占比40%,而软件与基础模型融资多处于极早期。业内专家指出,资本大规模涌入意味着行业已迈过“概念验证”初期,正进入产业化前景日益清晰的新阶段,2026年有望迎来宇树科技等企业的上市大年。

4. 越疆第三批工业人形机器人ATOM量产交付,聚焦工业场景“真问题”2月4日,越疆机器人正式启动第三批全尺寸工业人形机器人ATOM的量产交付,并投入全球产业一线应用。越疆强调,量产能力是区分“实验室概念”与“工业化产品”的关键标尺,其价值在于成为务实的生产力工具。ATOM搭载了自研的DOBOT-VLA模型,通过端到端技术融合视觉、语言与动作,旨在解决让机器人“看懂”杂乱工件堆、“理解”模糊指令并自主决策的工业真问题。
其应用场景已从影院爆米花售卖,延伸至支持多机协同的柔性产线与仓储物流。作为从协作机械臂成功拓展至人形机器人领域的代表,越疆的连续交付为行业提供了从“可演示”到“可应用”的重要参照。

5. 清北团队研发全球首个全柔性存算一体AI芯片,登顶《Nature》清华大学与北京大学联合团队在《自然》杂志发表研究成果,成功研发出全球首个可用于实际人工智能应用的全柔性存算一体芯片。该芯片基于国产工艺,薄如纸片、可随意弯折,首次让柔性电子器件从“能感知”走向“能思考”。它采用新型数字存内计算架构,显著提升了柔性芯片的运算速度与能效,能够独立完成如心律失常检测等神经网络推理任务。
这项突破为未来智能贴片、电子皮肤、柔性机器人感知控制系统提供了全新的“大脑”,打开了“柔性智能”的想象空间,是材料、器件与算法融合创新的典范。

6. 浙大团队研发仿生手形飞行机器人HI-ARM,登刊《自然·通讯》浙江大学高飞团队在国际顶级期刊《自然·通讯》上发表了关于手形飞行操作机器人HI-ARM的研究成果。该机器人摒弃“飞行平台+外挂机械臂”的传统架构,创新地将抓取功能深度融入飞行本体,以仅556克的重量实现了多模态自适应抓取。团队构建的毫秒级轨迹规划与微秒级形变控制解耦框架,使其能在飞行中实时变形抓取,行为更加透明可靠。
这项研究解决了飞行机器人在尺寸、重量与功能间的根本矛盾,让空中机器人从“会飞的眼睛”进化为 “会飞的手” ,为灾难救援、家庭服务等场景开辟了新路径。

7亿融资背后的信号:平台化与生态位卡位战打响北京人形创新中心的这笔融资,数额本身固然可观,但更值得品味的是其背后的出资方结构和战略意图。在AI猫站长看来,这清晰地传递了两个信号:第一,在技术路线“群雄并起”的阶段,国家队与产业龙头试图通过共建核心平台,来塑造标准、凝聚共识、降低全行业的创新成本。“具身天工”这类平台的目标可能就是成为机器人领域的“安卓系统”。第二,资本的选择揭示了产业的价值分布正在重塑。单纯的本体组装故事吸引力下降,而能提供关键零部件、核心软件或平台服务的公司,因其更高的技术壁垒和更广泛的适配性,正在获得估值溢价。未来的竞争,将是生态位与产业链话语权的竞争。
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