Ornn Data 的租赁价格数据经 a16z 整理后，能看出一个反直觉的趋势：英伟达几款数据中心 GPU 的租金今年集体往上走。H200 相对 1 月 1 日的水平涨了 143%，A100 只涨了 9%。新卡和老卡都在涨，涨幅差了十几倍。

涨幅排个序H200 涨 143%，B200 涨 111%，RTX PRO 6000 涨 73%，H100 涨 54%，A100 涨 9%。
这个排序值得多看两眼。跑在最前面的是 2024 年发布的 H200，不是更新的 B200；最老的 A100 反而涨得最少。显卡换代的老规矩——新卡上、旧卡跌——在这组数据里没生效。

一季度集体见底，四五月才抬头多数型号在今年一季度触底。H100 和 B200 一度比 1 月的水平低约 23%，四五月才反弹回来。
节奏还不太一样：H100 一直平到 5 月初，然后几周之内跳上去；H200 在五月底冲高，几周里回吐了大约四分之一，之后才重新往上爬到 10 月。

这组图没解释的部分报告把上涨归到 AI token 消耗变多，但没说是智能体负载在吃算力，还是企业在加采购。供应量、数据中心容量、电力限制这几项，也没进模型。
所以这组图能说明价格确实在涨，说不清涨的每一分钱来自哪里。拿它当趋势看没问题，当因果链就过了。
老卡为什么还有位置Tesla V100 快满十岁了，还在被拉出来干活。四张配上 NVLink 板，跑中等规模的模型，能压过 M5 Ultra 和 DGX Spark 最多 230%。大显存版本现在开始加价，溢价大约 200 美元。
买 V100 的多是个人用户，不是企业。对这批人来说，显存够大、单卡够便宜才是硬指标，至于架构是哪一年的，排在后面。
这事跟国内读者有什么关系租赁价格往上走，最终会摊到按 token 计费的 API 报价和云主机账单上，二手专业卡的报价也会跟着抬。想在本地跑模型的，成本会先感觉到。
不过要留意样本：这组数据看的是美国非超大规模云厂商的租赁市场，和国内的算力租赁行情不是一套定价逻辑，别直接套。