薅羊毛实录！用腾讯Hy3写骑马钉算法，再让小米MiMo-V2.5免费做代码审查，这波配合太香了

导读：腾讯混元Hy3在WorkBuddy限时两周免费，小米MiMo Code内置MiMo-V2.5也在限免中。两大国产旗舰模型同时白嫖，不试白不试！今天我就拿一个印刷行业的经典难题——“骑马钉排序”来实测：先用Hy3生成代码，再用MiMo-V2.5做Code Review，看看这套"免费双打"组合拳效果到底如何？

为什么是现在？两大福利窗口期重叠！

最近开发者圈子简直像过年一样，两个重磅级AI编程福利撞在了一起：

• 腾讯混元Hy3：7月7日正式发布，295B参数MoE架构，已接入WorkBuddy/CodeBuddy，限时两周免费（至2026年7月22日），不扣积分、不计时长，任务解决率高达90%。
• 小米MiMo Code：终端原生AI编程助手，内置MiMo-V2.5模型限时免费不限量，支持100万token上下文，零配置、不需要API Key，安装即用。

一个擅长写代码，一个擅长审代码，还都免费——这不就是天赐的"AI结对编程"机会吗？

实测任务：骑马钉排序算法

什么是骑马钉排序？
做过印刷拼版的朋友都知道，骑马钉（Saddle Stitch）装订的页码排列不是简单的1,2,3,4...，而是按照折叠后的物理位置重新排列。比如一本16页的小册子，打印时的页面顺序应该是：[16,1], [2,15], [14,3], [4,13]... 手动排极易出错，非常适合让AI来写个自动化脚本。

第一步：WorkBuddy + Hy3 生成代码

打开WorkBuddy，切换到Hy3模型，输入提示词：

"请用Python写一个骑马钉排序函数。输入总页数（必须是4的倍数），输出按骑马钉拼版规则重排后的页码列表。要求代码简洁、有注释、包含异常处理。"

⏱️ Hy3响应速度明显比preview版本快，约8秒返回完整代码：

✅ Hy3初评：代码结构清晰，注释到位，异常处理完善，逻辑看起来正确。但有没有隐藏bug？交给MiMo审查。

第二步：MiMo Code + MiMo-V2.5 代码审查

将上面的代码保存为saddle_stitch.py，在终端启动MiMo Code（自动使用限免的MiMo-V2.5），输入：

"请对saddle_stitch.py进行代码审查，重点检查：1.拼版逻辑是否正确 2.边界条件 3.性能与可读性 4.是否有更优写法"

MiMo-V2.5审查结果（节选关键反馈）：

1. 逻辑验证 ✅
经逐张推演，16页输出为[[16,1],[2,15],[3,14],[4,13]...]，符合标准骑马钉拼版规则，逻辑正确。

2. 潜在问题 ⚠️

返回值类型为list[list[int]]，但未在docstring中明确说明每个子列表代表"同一印张的正反面"还是"同一面的左右页"，建议补充语义说明。 变量命名left_outer/right_inner等虽然直观，但在循环体内一次性计算4个值，可读性可进一步提升。

3. 优化建议
可用列表推导式简化，并增加单元测试用例覆盖8页、4页最小值和非法输入场景。给出重构版本如下：

def saddle_stitch_sort(total_pages: int) -> list[tuple[int, int]]: if total_pages <= 0 or total_pages % 4 != 0: raise ValueError(f"总页数必须为正4的倍数，当前值: {total_pages}") n = total_pages return [ (n - 2*i, 2*i + 1) if j == 0 else (2*i + 2, n - 2*i - 1) for i in range(n // 4) for j in range(2) ]

4. 测试覆盖率建议
建议增加pytest.mark.parametrize装饰器，覆盖[4, 8, 16, 32, 0, -4, 5]等边界值。

✅ MiMo-V2.5审查评价：不仅验证了逻辑正确性，还指出了文档缺失、命名歧义等工程细节，并给出了重构方案和测试建议。审查深度超出预期，完全不像"免费模型"的水平。

综合体验对比

总结与建议

这次"腾讯写+小米审"的双模型协作体验，让我对国产大模型的进步有了切身感受：

1. Hy3的代码生成能力已经非常实用，不再是"玩具级别"，对于中等复杂度的算法题可以一次给出生产级代码。
2. MiMo-V2.5的代码审查能力令人惊喜，不仅能找bug，还能从工程规范角度提出改进意见，真正起到了"AI Senior Developer"的作用。
3. 两者配合形成了完整的开发闭环：生成→审查→优化→测试，全程零成本。

⏰ 重要提醒

• Hy3免费截止到2026年7月22日23:59，还剩两周，赶紧打开WorkBuddy切模型用起来！
• MiMo-V2.5限免时间未公布截止日期，建议尽早安装体验，错过可能就要付费了。
• 安装MiMo Code只需一行命令：npm install -g @mimo-ai/cli && mimo

大家觉得这套"免费双打"组合效果如何？有没有其他想测试的场景？评论区聊聊，趁免费窗口还在，一起把羊毛薅到极致！

注：本文实测基于2026年7月8日版本，模型能力持续迭代中，请以实际体验为准。

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