从援引:新华社微信公众号“AI给出的搜索结果,可信吗?”的文章分析:违规 GEO 正在被全面清算,企业为什么必须做“正规 GEO”?(原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/IXgocjSaA6TB-ngeVCtjpQ)
出门旅游住哪家酒店?咖啡机、电动牙刷买哪个品牌?现在,越来越多的人不再“搜一搜”,而是直接“问问 AI”。
但你有没有想过——AI 给出的“2026 年行业品牌推荐”“TOP10 榜单”“权威机构评测”,真的靠谱吗?
新华社的一篇深度报道,正在把生成式搜索背后的“灰色产业链”彻底摊在阳光下。
这不是一次简单的行业曝光,而是一个强烈信号:违规 GEO,正在进入被严厉打击和系统清洗的阶段。
01你看到的“AI 推荐”,可能并不是 AI 的判断很多用户以为,AI 的回答来自大模型的“理性分析”和“客观学习”。
但现实是——不少结果,本质上是被“投喂”进去的广告内容。
文章发现:
有广告代理机构,通过大规模软文铺量
向大模型可能抓取的数据源“定向投喂”
让品牌、产品、机构“混进”AI 的回答里
而且,没有任何“广告”标识
最终,用户看到的是一条看似中立、实则被操控的“推荐结论”。
这正是当下市场中,被严重滥用的所谓“GEO”。
02这些“常见操作”,已经被明确列入严打范围很多企业并不知道,自己正在“踩雷”,甚至已经进入监管与平台的高风险区。
1️⃣ 伪造「行业榜单」「年度 TOP10」
例如:《2026 年 XX 行业品牌推荐榜》《AI 权威评选 · XX 领域 TOP10》
问题在于:
榜单来源不清
评选逻辑不存在
机构主体查无实据
在 AI 眼中,这类内容一旦被判定为虚假权威信号,将直接影响品牌可信度权重。
2️⃣ 虚构「权威协会」「研究机构」「行业白皮书」
文章明确点名:
所谓“2024 / 2025 行业研究报告”
所谓“国内权威研究机构发布”
实际上,机构根本不存在,报告为广告代理编造
这是极高风险行为。
因为在大模型体系中:
伪造“权威信源”,属于数据污染 + 信息欺诈一旦被识别,影响的不只是内容删除,而是品牌级信任惩罚。
3️⃣ 假专家、假头衔、假科普
“某三甲医院副主任医师”
“行业资深专家”
“权威顾问解读”
但事实是:
专家身份不真实
任职信息无法核验
内容由营销方代写
这类内容,正在被内容平台与模型厂商重点清洗。
4️⃣ 自媒体“自发评测”,实则无事实依据,很多企业会被告知:
“不用官方出面,让自媒体帮你测,显得更真实。”但问题在于:
没有真实测试过程
没有数据、对比、方法论
只是结论先行的“软测评”
在 AI 体系中,这类内容被判定为:低可信度主观内容,甚至是误导性内容。
03为什么说:违规 GEO 正在被“系统性清算”文章中,有一个关键词非常重要——
数据污染
对大模型来说:
海量重复软文
同质化假报告
人为制造“看似可信”的信息堆叠
本质上,都是在干扰模型判断能力。
这已经不只是营销问题,而是:
影响公共信息判断
误导大规模用户决策
触碰监管与平台红线
因此你会看到:
要求 AI 搜索结果明确标注广告
内容平台被要求承担主体审核责任
对假榜单、假报告、假专家建立黑名单机制
行业标准与法律正在持续收紧
这意味着:靠“投机取巧”的 GEO 路径,生命周期正在迅速结束。
04那什么才是“正规 GEO”?企业该怎么做?这里必须说清楚一个核心误区:
正规 GEO,不是“操控 AI”,而是“让 AI 信你”。合规 GEO 的核心逻辑只有一个:
建立可验证、可追溯、可交叉印证的品牌事实体系。
具体表现为:
内容是否真实、长期存在
信息是否能被多个独立渠道印证
是否经得起模型反复调用与比对
是否符合 EEAT(经验、专业性、权威性、可信度)
是否具备 DSS(数据来源清晰、结构稳定、语义一致)
不是“快不快”,而是“稳不稳”。
05一个关键判断标准:你敢不敢放在官网?文章中有一个隐含但极其重要的判断逻辑:
为什么这些内容,从来不敢堂堂正正放在企业官网?答案很简单:
因为官网内容要承担法律责任
要面对监管、投诉、取证
不敢放官网的内容,本身就知道有问题
而正规 GEO 的内容,一定是:
企业敢公开署名
敢长期留存
敢被反复引用
敢接受审视。
结语AI 时代,信任比曝光更值钱
在 AI 搜索逐渐成为“第一入口”的时代:
你不是在和同行竞争排名
而是在和模型的信任机制建立关系
短期看,违规 GEO 可能“见效快”;长期看,它会成为品牌最大的系统性风险。
真正能穿越周期的,一定是:
合规、真实、长期主义的 GEO。因为最终决定你是否被 AI 推荐的,不是预算,而是——你是否值得被相信。
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