许多刚接触AI视频生成的人，最大的误区就是以为自己还在“写剧本”。大家习惯于输入一段剧情的描述，然后期待AI像理解人类一样完全理解你心中的视频。然而，这是一个致命的认知错位。
传统导演的战场是“现实”：在现实世界中，物理规律是天然存在的底色。导演对演员喊一句“走过去”，演员知道怎么动腿，地心引力知道如何让衣服下垂，风知道如何吹动发梢。这一切是免费的、无需定义的。
算法导演的战场是“潜空间”： 这是一个混沌的数学黑箱。在这里，没有重力，没有时间，甚至没有物体，只有像素在时间轴上的概率分布。对于AI来说，“男人走在街上”只是一堆像素点的位移预测。如果你不定义重力，人就会飘；如果你不锁定特征，脸就会融化。
因此，我们需要重新定义身份：
•传统导演管理的是“人与戏”。
•算法导演管理的是“熵与概率”。
视频生成的本质是模型在潜在空间中对像素随时间变化的预测。你不是在拍摄世界，你是在用文字重建物理定律。每一个提示词，都是你为了对抗混乱而打下的“锚点”。
视频生成的最大痛点在于“不同维度的一致性”。随着帧数的增加，系统会自动走向无序，具体表现为：主角换脸、衣服变色、物体闪烁。为了对抗这种“崩坏”，你需要建立视觉锚点。
1. 越宏大越容易崩，越具体越稳定这是一个反直觉的真理：AI记不住“帅哥”这种模糊概念，但记得住高频的纹理特征。
• 弱提示： “一个穿着西装的男人。”
•强提示：“一位中年男子，左脸颊有一道锯齿状的疤痕，穿着深炭灰色的重磅羊毛大衣，衣领立起。”
“锯齿状疤痕”和“重磅羊毛”提供了具体的纹理信息，让模型在计算下一帧时有据可循，从而把主角“钉”在每一帧里。
2. 色彩必须代码化传统导演靠灯光师打光，算法导演必须靠“色彩锚定”。OpenAI的文档建议在提示词中明确指定3-5种主色调（如：深天青色、金黄色、森林绿）。这相当于给算法一个校验码，强制写入色彩指令，防止光影计算时的颜色漂移。
三、 图生视频（I2V）的“减法逻辑”在“图生视频”赛道，绝大多数人会犯一个错误：习惯性地把原图里的东西再详细描述一遍。这是大错特错！
深度洞察：I2V的本质是“增量变化”。视觉信息在原图中已经存在了，你再描述一遍只会让AI混淆，导致过度重绘，破坏原图的一致性。
最佳实践公式：
I2V 提示词 = 动作（Action） + 运镜（Camera） + 物理动态（Physics）
不要描述“有什么”，只描述“怎么变”。例如，不要写“一个士兵站在雨中”，而要写“士兵缓慢向左转头，雨势增强，镜头轻微推近”。这种增量提示策略能最大程度保留原图质感并激活动态。
AI模型“看过”人类历史上几乎所有的电影，它比你更懂摄影术语。用“镜头拉远”这种自然语言是业余的，必须使用电影工业标准术语来触发模型的专业能力。
1. 情绪的数学化表达：
• 想表达震惊/觉醒？使用Dolly Zoom (希区柯克变焦)。这会让背景透视扭曲而主体大小不变，产生强烈的眩晕感。
• 想表达压迫感？使用Low Angle (低角度) + Slow Dolly In (缓慢推镜)。
• 想展示环境宏大？使用Crane Shot (升降镜头)。
2. 模型差异化：不同的模型听得懂不同的“方言”：
•Runway Gen-3：适合用“运动笔刷”或“Fast fly-through”这种复杂的复合运镜。
•Sora / Kling (可灵)：更吃专业的“叙事性运镜”词汇，如“Pan-to-reveal”（摇镜揭示）。
•Pika Labs：需要使用具体的参数指令，如-camera zoom in。
人物动得很流畅，背景却像贴图一样死寂，这是AI视频“假”的根源（绿幕感）。在视频中，背景必须是流动的。
解决方案：显式激活“大气物理”。
1. 填充空气的介质：不要让空气是透明的。加入Dust motes (飞舞尘埃)、Turbulence (湍流)或Fog (雾气)。光束中飞舞的尘埃能极大地增加画面的真实感与体积感。
2. 流体动力学 (Fluid Dynamics)：如果画面中有水，必须描述它的形态，如Ripples (涟漪)、Foaming wake (泡沫尾迹)。
3. 光的时间性：连光都要是动的。使用Dynamic Lighting (随时间变化的光影)，例如描绘“掠过的车灯”或“随日落拉长的影子”。
六、 从Prompt到“世界模拟”视频生成不是简单的图像拼接，而是对一个虚拟世界的“时空编排”。Sora 2、Kling等模型本质上是世界模拟器。
当你掌握了视觉锚点、减法逻辑、镜头语言和环境动力学这套方法论，你就不再只是在生成视频，你是在建立一个符合物理规律的微型宇宙。创作者需要从“描述静态画面”的思维定势中跳脱出来，培养“四维思考”（3D空间+时间）的能力，真正成为驾驭算法的导演。
•留作业：在评论区留下一句你常用的MJ提示词，我来教你如何把它“翻译”成Sora或Kling能听懂的“导演指令”。
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