2026年10月8日，谷歌云在 Gemini at Work 2026 大会上宣布推出 Gemini 智能体（Gemini agent）。这是一款面向企业的通用工作智能体，由谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 在主题演讲中介绍。谷歌官方英文短讯与繁体中文演讲摘录、TechCrunch、VentureBeat 均对同一发布做了报道。
按谷歌云的说法，工作从此从提示框开始。Gemini 智能体掌握组织业务上下文，可从同一个提示框处理知识工作、问答、内容创作到编程；它会规划任务、调用技能与工具、连接企业业务系统，并在用户已有的文档、收件匣与开发环境里交回可直接使用的成果。
Kurian 强调，使用者给出目标即可，不必逐步写指令。智能体可充当个人助理，也可化身团队中的一员（例如项目经理），或代表组织内特定角色（例如财务分析师）执行任务。

图1：谷歌云 Gemini 智能体官方题图（CloudGeminiAgent_hero），对应 2026-10-08 Gemini at Work 发布。来源：Google Cloud / blog.google《Google Cloud introduces the Gemini agent》及 Kurian 演讲摘录，2026-10-08
架构上，官方列出六项原则。第一项是统一代理（Unified Agent）：单一智能体与单一 API，可对话答疑、自主完成目标、生成并执行代码，也可指派任务、排程或按事件自动响应。
第二项是无所不在的存取（Omnipresent Access）：网页、iOS、Android、Windows、Mac，以及命令行、Google Workspace、Microsoft 365、Slack 等渠道均可接入；还可嵌入第三方应用，并以无界面的无头代理（headless）在后台运行。TechCrunch 还提到可接入 ServiceNow。
第三项是持续执行（Persistent Execution）：在云端跨设备保持同一份记忆、上下文与个性化；耗时数小时甚至数天的任务，合上笔记本后仍会继续，再次登录时进度还在。
第四项是多代理调度（Multi-Agent Orchestration）：复杂多步骤任务可动态拉起一组临时代理（sub-agents），各自有专属身份；也可部署持久的同事代理（coworker agent），拥有独立邮箱（如 @agents.company.com）、身份与永久存储，且仅能访问团队明确提供的上下文。
第五、六项是深度情境（Deeply Contextual）与模型选择弹性（Model Choice Flexibility）。智能体启动时已了解工具、数据与工作历程；底层可按任务选用最合适的模型——目前可动态调度 Gemini 系列与 Anthropic Claude，未来还将支持更多私有与开放模型，并保留上下文、技能与数据不被模型更迭冲掉。
成本方面，官方与 TechCrunch 均提到智能路由、多模型编排与实时支出上限等控制手段，便于企业管住 AI 花费。VentureBeat 援引谷歌云发言人称：智能体现为部分客户私有预览，更广开放时间未给具体日期；一旦更广可用，将内置于 Gemini Enterprise，在 Gemini Enterprise 可用处（含 Workspace 商务/企业订阅）不另收费。
驱动能力分三块：工具、技能与记忆。工具与工具注册库可安全连接 Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack、Google Workspace、Git、Jira、Salesforce、ServiceNow，以及 BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等，也可对接企业内外的 MCP 服务器；团队还能在注册库里发布自建工具。
技能与技能注册库把可复用指令、知识或多步骤工作流做成模块化提示；公司可建共享技能库，个人也可自建。智能体自动挑选合适技能与工具，并从每次执行中学习。
记忆分四种：处理眼前任务的会话记忆（可跨多天）、从文档与协作中沉淀的语义记忆、记录“如何完成工作”的程序记忆，以及保留过往经历的情节记忆。官方比喻它会像新员工一样先学习再开工。

图3：Gemini 智能体架构原则、接入渠道与工具/技能/四种记忆示意（本号制图据谷歌云 2026-10-08 官方介绍整理）。本号制图据官方介绍整理（Kurian 演讲摘录 / Google Cloud 2026-10-08 Gemini at Work）
Kurian 演讲摘录还写到面向数据与机器学习的技能：工程师可用自然语言描述目标，让智能体生成 PySpark 代码、提供 Notebooks、训练模型并排查管道；业务侧则可通过 BigQuery 与 Knowledge Catalog 相关技能构建并保存查询，后续执行报告不另耗词元。本篇不展开未核实的客户案例数字。
在 Google Workspace 中，智能体以三种方式运行。个人助理：开会前已掌握日历、团队与文档关联，例如可据聊天室与往期邮件名单协调跨机构会议，无需逐一提供姓名邮箱。
主动委派：Workspace Intelligence 可识别可交办任务并提供一键选项；收件匣也会按重要性而非仅按时间排序并说明理由。
同事代理：描述所需角色后即可创建；该代理拥有独立 Workspace 账户（邮件、日历、云端硬盘）并进入通讯录，可在 Chat 中 @ 提及，或在文档批注里被标记以提修改建议。它以自身身份而非用户身份操作，且只能看到明确分享给它的内容。TechCrunch 亦写到其有独立 Workspace 账户与审计轨迹。

图2：Gemini 智能体产品界面示意；TechCrunch 2026-10-08 报道配图，介绍谷歌云 Gemini 智能体企业能力。来源：TechCrunch《Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses》2026-10-08（图源标注 Google）
据 TechCrunch，用户可在“任务收件箱”界面查看智能体的思考过程、向子代理委派、加载特殊技能、代码与进度。请求还可附带文件、文件夹或把文件与技能组合在一起的项目工作流。
早期测试方包括运动品牌 On、Shopify 与 PayPal。Kurian 文中称 Shopify 为数百万商家混用前沿模型，PayPal 每周处理多达一千万次多模型请求。
大会开场，谷歌首席执行官 Sundar Pichai 称 Gemini 月活超十亿，并称近九成《财富》100 强企业已使用 Gemini Enterprise；Kurian 文中亦写“将近 90%”的 Fortune 100 采用 Gemini Enterprise——均为官方口径，指既有 Gemini Enterprise 采用，不等于新通用智能体已全面铺开。
安全与治理围绕身份、权限、审计与边界：每个智能体有经加密验证的独立身份，按最小权限授权；行动写入归因于智能体本身的审计追踪；任务在独立网络边界的 Agent Sandbox 中执行，进出与代理间流量经 Agent Gateway（AI 网络防火墙）按企业策略实时强制，例如“不得打开标为机密的文件”可一次制定、全公司代理生效。
基础设施方面，Kurian 提到最新 TPU 8i 系统较上一代性价比提升约 80%，用于支撑复杂高价值智能体任务。官方未公布针对这款新智能体本身的独立对比基准；VentureBeat 也指出谷歌未提供此类长程跨应用任务的独立评测数字。
本号观点：Gemini 智能体把“一个提示框 + 目标委托 + 企业身份与审计”打包成企业级通用入口，模型可选 Claude、同事代理有独立 Workspace 账户，方向清晰；但私有预览阶段、更广上线日期与持久同事代理是否另计 Workspace 许可等细节，仍宜等官方定价与合规说明后再定采购节奏。文中事实引自谷歌云官方与 TechCrunch、VentureBeat 报道，未编造官方未公布的评测分数。
来源：https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/gemini-at-work/https://blog.google/intl/zh-tw/products/cloud/google-cloud-gemini/https://techcrunch.com/2026/10/08/google-brings-agentic-ai-to-gemini-starting-with-businesses/https://venturebeat.com/orchestration/google-cloud-unveils-persistent-gemini-agents-for-long-running-tasks-and-they-get-their-own-gmail-calendar-and-drive-storage