先别急着骂，先把这件事讲清楚

这两年，GEO（生成式引擎优化）突然火了。

有人说：

“不做 GEO，以后企业在 AI 里就‘消失’了。”

也有人说：

“这不就是换个名字的 SEO？新一轮割韭菜。”

那问题来了——GEO 到底是不是在割韭菜？

这篇文章不站队、不卖课，只把这件事拆开讲清楚。

01先说结论：

GEO 本身不是割韭菜，但市场上，确实有人在借 GEO 割韭菜。

就像当年的 SEO、信息流、短视频、电商直播一样——工具没问题，问题出在“怎么卖”。

02为什么很多人一听 GEO 就觉得“不对劲”？

原因其实很简单，主要集中在三点：

1️⃣ 承诺太夸张

你可能听过这些说法：

“7 天让 ChatGPT 推荐你”

“一个月全平台 AI 都能搜到你”

“不需要官网、不需要内容，只要榜单就行”

这些话，本身就不靠谱。

AI 并不是搜索框，也不是广告位，它不会因为你“花了钱”，就给你一个固定排名。

凡是承诺速度、承诺结果、承诺‘一定被推荐’的，你都可以直接打一个问号。

2️⃣ 操作方式很“灰”

目前市场上，一部分所谓 GEO，其实在做三件事：

批量伪造“榜单 / 排行 / 对比内容”

在低质量站点、问答平台灌水

用虚假信息喂模型，赌模型“暂时识别不出来”

这些操作，本质上就是 换壳的黑帽。

短期可能“看起来有点效果”，但风险只有一个字：大。

3️⃣ 企业自己也没搞懂 GEO 是干嘛的

很多老板其实是被一句话击中的：

“以后用户不搜百度了，直接问 AI。”

这句话方向是对的，但被包装成了：

“只要做 GEO，流量就来了。”

于是，认知不清 + 焦虑放大，就很容易被“速成方案”收割。

03那真正的 GEO，到底在做什么？

如果一句话说明白：

GEO 不是让你“上榜”，而是让 AI“敢引用你、愿意推荐你”。

它解决的不是“排名问题”，而是三个更底层的问题：

① AI 为什么要相信你？

AI 在回答问题时，会优先引用：

信息结构清晰的

内容长期稳定一致的

多平台能相互验证的

没有明显虚假、营销痕迹的

这是一套“信任机制”，不是广告逻辑。

② 用户问问题时，你有没有“被命中”的可能？

用户问 AI 的方式，往往是：

“怎么选？”

“哪种情况适合？”

“有没有坑？”

“适不适合小公司？”

真正的 GEO，是围绕这些真实问题，建立一整套“可被引用的内容网络”。

③ 被引用之后，能不能接住？

很多人忽略了一点：

AI 给你的是机会入口，不是成交结果。

如果用户点进来，发现：

内容空洞

只有营销话术

官网、服务、案例对不上

那即使被 AI 引用了，也留不住人，更转不了化。

04哪些 GEO 行为，基本可以判定是“割韭菜”？

你可以用这 4 个标准快速判断：

❌1. 不看你行业、不问你业务

上来就报价、给套餐的，大概率是“模板化投喂”。

❌ 2. 不碰官网、不碰内容

只做“外部榜单、问答、词条”的，本质是在赌漏洞。

❌ 3. 只针对某一个 AI 平台

今天说“专攻 ChatGPT”，明天说“只做豆包”，这不是 GEO，是投机。

❌ 4. 回避风险、只谈效果

真正懂 GEO 的人，一定会跟你谈：

合规边界

内容真实性

长期成本

只谈“快”“猛”“便宜”的，你要替他多想一步。

总结

GEO 不是神话，也不是骗局。

它真正考验的，不是“会不会投喂”，而是：

你是不是一家真实、可被验证的企业

你有没有长期输出有效信息的能力

你愿不愿意做慢一点、但更稳的事

割韭菜的，从来不是技术，而是人。

如果你还在纠结：👉“我们这种情况，到底适不适合做 GEO？”👉“现在不做，会不会错过？”

那至少，先把这件事看懂，再做决定。

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