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美军上将当众提问,如何才能打败中国,马斯克作答令全场鸦雀无声

这是空军系统每年最拿得出手的活动之一,台下坐满了军官、承包商和防务圈的分析人士,不少人提前好几天就订好了附近的酒店,就为了能拿到现场前排的席位。
压轴环节安排的是炉边对谈,主角一位是时任美国空军太空与导弹系统中心指挥官约翰·汤普森中将,另一位是SpaceX和特斯拉的掌舵人埃隆·马斯克。

两人聊到一半,汤普森把话题引向了一个美军高层琢磨已久的问题,想听听这位硅谷奇才怎么看美国如何在军事上压过中国,现场瞬间安静了不少。
马斯克没有兜圈子,直接给了一个让在场军官没准备好的答案,不少人听完第一反应是愣了几秒,完全没料到会是这个方向的回应。
他讲的大意是,战争真正的根基是经济,中国经济规模总有一天会达到美国的两倍甚至三倍,如果不搞激进创新,美国军事上就只能屈居第二。

主持人随后把话题引向了航天企业的创新文化,顺着刚才的话头往下延伸,现场不少人开始低头在随身带的笔记本上写点什么。
多家媒体在当天和次日都对这一幕做了报道,马斯克那句战争的基础是经济从此被反复援引,不少防务领域的从业者都在自己的社交账号上转发了相关片段。
同一场对谈里,马斯克还抛出了另一个重磅观点,他认为战斗机的时代已经过去了,未来属于局部自主的无人机作战,这个说法当时引来了不少私下的讨论。
他本人补了一句,自己并不希望未来是这个样子,但事实就会朝那里走,语气算不上有多笃定,更像是陈述一个他观察到的客观趋势。
空军作战司令部负责人詹姆斯·霍姆斯上将很快出面表态,大意是马斯克说的是几十年以后的事,眼下有人驾驶战斗机依然是空中力量的核心。
F-35项目执行官埃里克·菲克中将的回应更客气些,他说不想和马斯克打嘴仗,但F-35在可预见的未来还会继续飞下去,相关的升级计划也在按节奏推进。

嘴上归嘴上,手上的动作并没有停,很多之前推进得很慢的项目,那段时间突然就拿到了额外的预算,审批流程也比之前顺畅了不少。
就在同一年里,美国空军装备司令部悄悄成立了先进飞机项目执行办公室,想把下一代战斗机的采购流程重新设计一遍,强调小批量、多批次、快速迭代。
这正是马斯克在那场研讨会上念叨的激进创新的美国翻译版,很多之前卡在部门协调环节的规则,那段时间都被临时调整出了绿色通道。
2020年美国正在被新冠疫情按在地上摩擦,当年GDP按美国商务部经济分析局后来公布的数据实际下降了2.8%,不少当地企业的经营状况都跌到了近年的低点。
同一年,中国GDP按不变价格增长2.3%,国家统计局在2021年初给出了这个数字,中国成为疫情中少数维持正增长的主要经济体。
一升一降,中美经济规模的差距明显被缩短了一截,这不是预判,而是账面上实打实的事情,相关的统计数据后来也被不少研究机构反复核对过。

马斯克那场对谈里没有谈具体的武器型号,没有谈兵力对比,而是把战争的底座搬到了经济上面,完全跳出了在场很多人熟悉的讨论框架。
对习惯用吨位、架次、火力密度来衡量胜负的军方听众来讲,这个切入点确实有点出乎意料,不少人散场之后还留在会场附近和同行交流想法。
把时间往后推六年多再看,当年那条逻辑链条,经济决定上层建筑、创新决定胜负,已经被现实一环一环地验证了,很多当时觉得夸张的判断慢慢都露出了苗头。
国际货币基金组织在2024年和2025年的相关报告里,多次把中国列为全球经济增长的最大贡献来源,年度份额长期保持在三成左右,这个数字没有太多争议。
按汇率法计算中美GDP的差距虽然还在,但按购买力平价计算,中国早在数年前就已经越过美国,这是公开数据库里可以直接查到的事情,不少普通民众也能通过日常消费感受到这一点。

制造业那一块的差距更加扎眼,很多常年做相关领域研究的人,之前都没预料到这个差距会在短短几年里拉得这么开。
联合国工业发展组织的数据显示,中国制造业增加值占全球比重长期稳在三成上下,稳居世界第一,接近美国、日本、德国三家相加的量级。
相关部门2025年初的通稿里专门提到,中国已经连续十五年位居世界第一制造业大国,这个地位不是靠短期的政策刺激堆出来的,是常年累月攒下来的家底。
这个底盘的分量,就是马斯克在2020年奥兰多讲的那句经济是战争根基背后真正的支撑,很多之前没被点透的逻辑,顺着这个脉络捋就很容易想通。
讲完经济,再看创新这一头的较量,两边走的路径差异比很多人预想的还要大,很难说哪条路径的短期收益会更高。

马斯克当年强调的无人机作战和自主系统,到2026年几乎成了各国军方公开认领的共识,没有哪个主要国家还会在这个方向上持完全否定的态度。
美国陆军搞的相关计划已经从一个试点程序扩展成跨军种的目标识别基础设施,依靠AI把过去要几个小时人工研判的卫星和侦察画面压缩到了分钟级。
空军的协同作战飞机项目正式落地,两款忠诚僚机原型机进入试飞阶段,用来给未来的六代机当助手,相关的测试工作一直在按时间表推进。
六代机本身的进展更能说明问题,相关的消息时不时就会出现在防务媒体的报道里,很多细节不用刻意打探也能了解个大概。
2025年3月21日,特朗普在白宫椭圆形办公室亲口宣布,波音公司拿下了下一代空中优势项目,也就是F-47战斗机的工程与制造研制合同。

空军方面给出的指标是,首批计划采购至少185架F-47,最大速度超过2马赫,作战半径大于1000海里,纸面参数看起来相当亮眼。
到了2025年9月22日,即将卸任的美国空军参谋长大卫·奥尔文上将在相关大会上透露,首架F-47原型机已经在波音开始组装,进度比不少人之前预估的要快一点。
2026年7月29日,空军装备司令部负责人戴尔·怀特上将再次放话,说F-47进入研制阶段的成熟度前所未有,首飞时间定在2028年之内。
2026年10月23日,相关航空媒体披露了F-47作战试验基地的建设方案,内华达州的内利斯空军基地被定为落地点,计划在2031年春季形成初始作战能力。
账目这一面同样摆在那里,很多明面上的数字摊开之后,大家就能感受到这个项目的投入量级,后续的资金压力不会小。
多家航空业媒体援引项目预算文件给出的测算是,F-47单机价格大约在3亿美元上下,是F-35的三倍左右,整个项目在正式投产之前就要吞掉200多亿美元经费。
人工智能这一块的动作就更大了,相关的投入计划公布的时候,不少行业内的从业者都觉得这个手笔大得超出预期。

2025年1月21日,特朗普在白宫宣布了星际之门计划,几家企业牵头,承诺四年内投入5000亿美元在美国建设AI基础设施,其中1000亿美元立即启动。
目标听起来相当硬气,但按照日本和美国财经媒体后续追踪的情况,这5000亿美元的承诺到2026年都还没有拿出完整的融资方案。
各方出资比例、具体选址、电力配套都在陆续补齐当中,很多细节没有敲定之前,项目的实际推进速度慢慢的比最开始宣传的慢了不少。
分析师算过一笔账,按每兆瓦5000万美元上下的建设成本,这个盘子要全部落地至少还需要好几年,中间可能还会遇到不少意料之外的问题。
反观中国的节奏,走的完全不是同一个套路,没有搞太过高调的大规模宣传,相关的布局很早就开始了。
人工智能这一块,中国在专利申请量、论文发表量、算力规模等多个指标上长期稳在世界前列,很多应用场景的落地速度超出了外界的预判。

城市监控网络、物流分拣系统、工厂质检设备,都是现成的AI落地场景,升级成本可控,见效也快,不用等所有技术完全成熟再往下推进。
2024年底和2025年初,中国两款疑似第六代有人机的新型飞机在成都和沈阳相继被公开目击,机身尺寸、无尾布局和双发配置让国际航空观察圈反复讨论了好几个月。
海军方面的差距更不用多说,常年关注造船业动态的人,都能感受到两边的产能差距不是短时间内可以追平的。
美国海军情报办公室2024年提交国会的评估报告直言,中国的造船能力已经远远超过美国,年产吨位和下水速度明显领先。
不少主要船厂的坞位利用率和建造周期,让美国国防部不得不在后续预算里专门拨款讨论本土造船业的复兴问题,相关的方案改了好几轮也没拿出太好的结果。
高超音速武器这个方向同样是一个绕不开的话题,相关的技术迭代速度比很多人十年前预估的还要快不少。

东风17高超音速导弹早在2019年国庆阅兵上就公开亮相,之后几年里陆续又有鹰击21、东风27等型号被外界讨论,相关的公开信息越来越多。

美国国会研究服务局2025年的报告中承认,美国在高超音速武器部署进度上落后于中俄,陆基和海基中程型号多次延期,不少测试都没达到预期目标。
绕回2020年2月28日奥兰多的那个会场,马斯克的那句话之所以让全场鸦雀无声,不是因为话有多难听,而是因为他讲的全是美军高层心里清楚却不太愿意摆到台面上的事。
六年多过去,经济和创新这两个底层变量都没有朝着对美国更有利的方向走,很多当初的预判慢慢都变成了摆在明面上的现实。
更有意思的是,马斯克本人在2020年之后几年里,恰恰变成了美国军方最大的激进创新供应商,相关的合作项目数量涨得很快。
SpaceX的星链卫星系统从一个民用通信网络,慢慢演化成美军重点关注的战时通信方案,星盾项目也进入了国家侦察局的订单清单。

猎鹰9号和重型猎鹰的可回收技术,把美军发射成本压到了传统承包商难以企及的水平,很多之前根本负担不起的高频次发射任务现在都能顺利推进。

但是单靠一个马斯克救不了整个美军的采购体系,这也是2020年那场研讨会之后,美国防务圈慢慢形成的共识,很多根深蒂固的问题不是靠单个企业就能解决的。
不少传统承包商的内部流程还是和几十年前一样拖沓,层层审批的环节消耗了大量的时间和经费,很多小的创新想法根本走不到落地的环节。
不少项目的预算审计流程要走大半年,中间还要经过好几个不同部门的反复核对,哪怕技术层面完全成熟,也很难快速推进到实际应用阶段。
美国究竟要怎样在军事上压过中国,这是2020年奥兰多那场会议上没有答完的题目,到2026年也仍然没有答完。

至于答案的钥匙在谁的口袋里,看一眼各国的制造业数据、六代机进度、AI投入节奏,大概就能有一个判断,不用太多复杂的分析就能理清楚大概的走向。