全栈自研AI技术、35款新车搭载、机器人交警上岗，一个传统车企正用算法重写自己的DNA。
安徽芜湖的夜晚，一场名为“科技有AI”的发布会正在进行。聚光灯下，奇瑞汽车董事长尹同跃身旁站着的不是明星代言人，而是公司001号AI员工——人形机器人“墨茵”。
这一刻颇有些象征意味：一家以燃油车起家、曾被贴上“技术宅”标签的中国车企，正在用最前沿的AI技术完成自己的身份重塑。
01 AI重构：从“会说话的QQ”到全域智联“早在2003年，当大多数汽车还只是交通工具时，奇瑞便推出具有语音交互功能的‘会说话的QQ’。”资料中的这句话看似轻描淡写，却道出了这家公司智能化探索的时间跨度。
20年，足够一代技术从实验室走向普及，也足够一个企业完成数次转型。
令人意外的是，在如今这个AI概念满天飞的年代，奇瑞似乎一直保持着某种“低调”。直到2026年1月的这个夜晚，他们一次性亮出全部底牌：
全栈自研的猎鹰智驾系统，从入门级的猎鹰500到L4级别的猎鹰900；
新一代灵犀智舱，以“小奇同学”为核心的超级AI智能体；
覆盖研发、制造、供应链的工业AI智能检测系统；
甚至还有已进入30多个国家的人形机器人墨茵和四足机器狗Argos。
这不像是一场简单的产品发布会，更像是一次体系化的能力展示——奇瑞正在证明，自己的AI布局已经跳出“车”的边界。
“猎鹰500新增城区导航辅助驾驶，实现‘油电同智，入门即城区’。”这句话背后是一个行业的潜规则被打破。
很长一段时间里，高阶智能驾驶一直是高端车型的专属配置。蔚来的NOP、小鹏的NGP、理想的AD Max，几乎都与30万元以上的车型绑定。
奇瑞的做法颇为直接：把城市NOA下放到全系车型。从资料看，2026年将有超过35款奇瑞车型搭载猎鹰智驾系统。
这种“技术平权”策略的背后，是一套被称为“同一架构、同一数据、同一工具链”的技术同源体系。奇瑞在资料中透露，他们的智驾系统覆盖燃油、混动、纯电全动力类型。
这或许才是AI真正改变行业的地方：不是创造少数人的科技玩具，而是让普通消费者用更合理的价格享受到技术进步的红利。
当我看到奇瑞全新QQ3这样的入门级电动轿车也能搭载高速NOA和全场景泊车功能时，突然意识到，智能汽车的普及战已经进入下半场。
03 效率革命：AI如何改变一家车企的研发基因更值得关注的是AI如何从内部改变这家企业。奇瑞在资料中透露了这样一组数据：
AI编程使编码效率提升40%，质量提升45%；
单个零件建模时间从0.5人天压缩至1分钟；
APS高级计划排程从传统人工的210分钟缩短至AI驱动的1分钟。
这些数字背后，是一个传统制造企业向科技公司转型的缩影。
奇瑞甚至成立了芯片研究院和绿能公司，布局大算力芯片和E-fuel、可控核聚变等前沿能源技术。用他们自己的话说：“从追求出行自由，到变为追求算力自由、能源自由。”
这种转变的深层意义在于：当一家车企开始思考算力和能源问题时，它的边界已经远远超出了汽车制造本身。
04 生态野心：从造车到造机器人“被造车耽误的机器人公司”——这个外界给奇瑞起的绰号，在AI之夜得到了充分印证。
人形机器人墨茵不仅成为全球首款通过欧盟双认证的产品，还完成了从工厂巡检到国际赛事颁奖的多样化场景应用。就在今年1月，墨甲首款交警机器人已经在芜湖街头正式上岗。
奇瑞的机器人战略看似跨界，实则有着清晰的逻辑：汽车和机器人在感知、规划、控制等核心技术上有着“同源优势”。
当一家车企掌握了自动驾驶的环境感知、路径规划技术，将这些能力迁移到机器人领域，几乎是水到渠成的事情。
这种技术复用不仅降低了研发成本，更重要的是构建了一个“汽车+机器人”的双智能终端生态。在奇瑞的规划中，这个生态将覆盖家庭、社区、城市等多个维度。
05 AI的底线：当技术有了温度在所有的技术展示中，最打动我的可能是这样一句话：“一切技术的终点，是为了人的安全、尊严与幸福。”
奇瑞在资料中详细介绍了他们的“AI可控安全体系”，从底层的基础层到目标层的全场景安全，构建了一个金字塔式的防护结构。
具体措施包括：所有AI功能上车前必须经过高管“自己先跳伞”的测试；灵犀座舱采用量子加密防护，确保隐私“不出车、不出云”；甚至一个“鬼探头”的避让功能，也要经过1万多次算法迭代。
这种对安全的极端重视，在如今这个追求快速迭代的科技行业显得有些“保守”。但正是这种保守，或许才是AI技术大规模落地的前提。
AI之夜的室外展区，媒体和嘉宾正在亲身体验奇瑞的智驾系统。不远处，刚刚开启盲订的风云T9L静静地停在那里，车内搭载的灵犀智舱正等待着它的第一位主人。
20年前，奇瑞用“会说话的QQ”探索人车交互；20年后，他们的机器人已经在国际赛场上颁奖，他们的智驾系统正在全球道路上接受考验。
这场转型不仅仅是技术的升级，更是一家企业基因的重塑。当AI不再是营销噱头，而是贯穿研发、制造、产品、服务的体系化能力时，一个全新的竞争维度正在打开。
奇瑞的AI之路才刚刚开始，但它已经证明了一件事：在智能汽车的下半场，决定胜负的可能不是谁的屏幕更大、谁的算力更高，而是谁能将AI技术真正融入企业的每一个细胞。