2026 年 1 月 14 日，人工智能领域传来振奋人心的消息 —— 智谱 AI 联合华为正式开源新一代图像生成模型 GLM-Image。值得关注的是，该模型全程基于国产昇腾 Atlas 800T A2 设备和昇思 MindSpore AI 框架完成从数据到训练的全流程，是国内首个在国产芯片上实现全程训练的 SOTA（行业顶尖水平）多模态模型，为 AI 国产化进程写下关键一笔。
作为多模态领域的重要突破，GLM-Image 的诞生打破了国外芯片在高端多模态模型训练领域的垄断局面。据了解，其依托的昇腾 Atlas 800T A2 设备实力雄厚，搭载 4 颗鲲鹏 920 处理器和 8 颗昇腾 910 AI 处理器，适配大规模数据中心集群部署，能为大模型训练提供强劲算力支撑；而昇思 MindSpore 框架则以全场景适配、开发效率高的优势著称，可实现 “一次开发，多处部署”，显著降低模型开发与迁移成本，两者的深度协同为模型成功训练奠定了坚实基础。
在技术架构上，GLM-Image 展现出鲜明的自主创新特质。模型采用 “自回归 + 扩散解码器” 混合架构，成功实现图像生成与语言模型的深度联合。这一架构设计让模型不仅能生成高质量图像，还能精准理解语言指令背后的逻辑，即使面对复杂的创作需求，也能产出贴合预期的内容。更重要的是，该模型是面向以 Nano Banana Pro 为代表的新一代 “认知型生成” 技术范式的重要探索，标志着我国在 AI 生成技术领域已从 “模仿生成” 向 “认知创作” 迈出关键步伐。
此次开源举动更具行业深远意义。长期以来，高端多模态模型的训练高度依赖国外芯片与框架，国内企业和开发者面临技术壁垒高、成本高昂等诸多困境。GLM-Image 的开源，不仅向行业提供了可直接复用的顶尖多模态模型资源，更开放了基于国产软硬件全栈的训练方案，将大幅降低国产 AI 企业的研发门槛，推动更多基于国产生态的创新应用落地。
业内人士分析，GLM-Image 的成功推出与开源，是智谱 AI 与华为在 AI 全栈国产化领域深度合作的重要成果，验证了我国自主研发的芯片、框架已具备支撑顶尖多模态模型研发的能力。随着国产 AI 软硬件生态的不断完善，未来在智能创作、数字孪生、自动驾驶等多模态应用场景中，国产技术方案将拥有更强的竞争力。
当前，AI 国产化已成为行业发展的核心趋势，GLM-Image 的开源无疑为这一趋势注入了强劲动力。未来，依托国产芯片与框架的技术优势，结合开源生态的协同效应，我国 AI 产业有望在多模态、通用人工智能等关键领域实现更大突破，逐步构建起自主可控、安全可靠的 AI 产业生态。
