美国科技股暴跌!谷歌一夜蒸发3.2万亿,带崩AI行业?对A股有何影响?
就在北京时间的10月30日凌晨,美国股市出了大乱子,美国AI巨头谷歌开盘暴跌11%,截至目前暴跌13%,带崩了纳斯达克指数,这是谷歌2004年上市22年来最惨的一个交易日。
与此同时,三大指数同步下跌:纳斯达克跌1.67%;标普500跌0.59%;道指跌0.5%。数字都不太好看。
这并不是一场全面的溃败,因为罗素2000小盘股指数当天逆势上涨0.8%,标普11个板块里有8个上涨,医疗保健和金融领涨。礼来涨6.3%创历史新高,市值首次突破1.3万亿美元。
很显然,这是资本市场在担心AI行业出现的危机,可以说现在的AI板块和公司虽然依然欣欣向荣,但是在资本市场的投资人,已经开始用脚投票了。
那么,美国的AI危机到底是什么情况? 它是否会蔓延到全球资本市场?是否会对A股市场产生影响呢?今天我们就来谈谈这些话题,码字不易,欢迎点赞,转发,收藏。
谷歌出现财报危机,AI行业大难临头?
谷歌之所以出现暴跌,主要原因还是前一天的财报问题。
直接来分析一下财报。谷歌最大的问题是在于“印钞机”的广告业务开始出现减速。要知道,广告是谷歌业务的核心,占据60%的营收,而其中搜索广告是其利润引擎,Q3的广告收入仅仅增加12%,出现了放缓。
谷歌三季度财报崩了
而谷歌广告放缓的原因,更是因为AI推动了搜索查询创下了5年的新高。
这里就有一个矛盾,因为虽然AI也和人一样会搜索,而且搜索量巨大,但是AI是不会消费的,所以AI发展的越快速,AI越普及,那么对谷歌广告的业务侵蚀就越大。
第二个原因还是在于AI,在于AI投资烧钱。
财报显示,谷歌的Q3自由现金流为负90.7亿美元,远超市场预期的负35亿,且已是连续第二个季度为负。这是Alphabet上市22年历史上第二次出现自由现金流为负的情况。
甚至于谷歌的经营现金流423亿美元,已经无法覆盖资本开支的514亿美元,只能够靠发债弥补。市场也因此开始质疑,AI如此长期的投资回报周期,是否会威胁谷歌一贯的财务稳健现象。
受此影响,谷歌出现了高达13%的暴跌,甚至带崩了美国的AI科技板块。
谷歌C暴跌13%
对于投资者而言,更关键的是回购。要知道,谷歌这家公司十年来每个季度都在回购股票,这也一直被投资者称道,而这个季度降到了零,很显然,谷歌手里是真的没钱了。
AI叙事开始转变,烧钱投资AI不被追捧了?
那么,市场为什么对于谷歌大手笔投资AI如此敏感呢?这也不是谷歌第一次投资AI了啊?原因还是在于市场叙事的转变。
过去两年,市场对AI资本开支的态度是"你烧得越多,说明你越有野心",估值给的是想象力。但是现在,市场开始按现金流定价,市场不认为你公司投资AI越多越好,评价标准变了,那么结果就跟着开始改变。
此外,还要看一下美国的宏观经济。
10月28日,美联储以10比2维持联邦基金利率在3.75%到4.00%不变,但声明把经济评估从稳健上调为强劲,同时保留“通胀仍处高位”。
美联储维持利率不变,但12月大概率要加息
此外,9月PCE同比3.6%,前值3.4%;核心PCE同比3.1%,前值3.0%;三季度GDP初值3.4%,远超预期的3.2%。这意味着美国的经济依然火热,但是通胀情况非常焦灼。
结果就是12月加息概率飙到85%,10年期美债收益率站上5.01%。要知道,AI硬件是典型的远期现金流资产,贴现率越高,估值压得越狠。这条逻辑对美股成立,对A股同样成立。
面对这个情况,标普也写了文章进行警告:如果AI投资取得回报,股票投资者可能获得巨额收益;但如果局面恶化,债券持有人则要承担损失。
所以谷歌和AI科技股暴跌的本质,不是市场不相信AI,而是市场第一次开始问,这些AI公司花费的巨资,到底如何收回成本?最终由谁来买单呢?
对A股市场有何影响?
A股的情况和美国还是有所不同的,我们主要还是在走自己的路线,当然,美股的走势还是会影响A股开盘的走势。
所以,如果美股纳斯达克收跌,根据最新市场数据,费城半导体指数(SOX)目前收跌3.4%。那么A股市场周五科技股是一个利空的消息。
费城半导体指数下跌
当然,和美国方面一样,现在主要的利空都是集中在AI和科技板块,传统和防守型的板块,其实走的是很不错的。
周四的指数行情大家都知道,但是A股市场银行板块逆势走强。工商银行、建设银行双双创历史新高,四大行A+H股总市值历史首次突破10万亿元,青岛银行涨超8%,中国石油创18年新高。这些其实都是一个防守型板块收到追捧的表现。
当然,对于A股市场来说,美联储加息,打压科技股估值,然后通过加息吸收回笼全球资金,对全球流动性也是一个巨大的打击,这对A股市场也是一个宏观基本面的压制。
A股防守型板块受到追捧
再来看一下机构的观点:国泰基金认为,市场担忧的焦点并非谷歌调整AI扩张方向,而是投资强度与回报兑现节奏之间的错配。东方财富证券认为,本轮调整的性质是风险偏好与交易结构的扰动。
当然,最终的问题还是那个谁都无法回答的问题:投资AI一万亿美元,这些钱到底如何能够收回成本,甚至盈利呢?
市场有风险,投资需谨慎,本文并不构成任何投资建议。
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