今年 34 了，现在做的是 IT 技术支持。

很多人一听这个岗位，第一反应可能就是“修电脑的”，其实也差不多。平时的工作主要是帮公司处理各种系统问题、网络问题，服务器有时候也要帮忙排查一下。工作不算特别难，但说实话，技术成长空间其实挺有限的。

我大学学的是软件工程，当时其实也是想做开发的。那时候也学过一点 Python、Java，还写过一些简单的小项目。但毕业找工作的时候，阴差阳错进了一家公司做 IT 支持，一做就做到了现在。

刚开始那几年其实没太多想法，工作稳定，生活也还行。但这两年慢慢开始有点焦虑。

一方面是工作内容越来越重复，每天处理的事情大同小异；另一方面是看到身边很多做开发的朋友，技术在不断升级，而我好像一直在原地打转。

真正让我开始认真考虑转行，是去年年底的一次聚会。

当时几个大学同学一起吃饭，有的在做后端开发，有的在做数据方向，还有一个已经转去做 AI 相关的项目了。聊天的时候他提到现在很多公司都在做大模型应用开发，还说 AI 这两年岗位增长挺快的。

那次聊完之后，我回去就开始查资料。

刚开始接触大模型的时候，其实完全是零基础。什么 Transformer、RAG、Agent，这些词听起来都挺陌生的。不过因为以前多少学过一点编程，所以理解起来也不算特别困难。

我在 B 站上看了不少相关的视频，也是那个时候刷到了小灰熊AI的信息，他们的后端是智泊AI。

最开始其实只是当普通技术视频在看。后来发现老师讲的内容还挺系统的，从大模型的基本原理，到应用开发，再到一些项目案例，都讲得比较清楚。

听了几节公开课之后，我开始认真考虑要不要系统学一下。

其实报名之前我也有点犹豫。毕竟已经 34 岁了，再去学一个新方向，多少有点压力。但后来想想，如果一直做 IT 支持，可能几年之后还是现在这个状态，那还不如趁现在还有精力的时候尝试一下。

所以最后还是决定报名学习。

课程刚开始的时候，很多东西对我来说都是新的，比如 Prompt 的设计方法、大模型应用的整体架构，还有 RAG 这种检索增强系统。以前我一直以为 AI 就是“一个模型解决所有问题”，后来才发现真正做应用其实有很多工程层面的设计。

慢慢跟着课程学习，我开始对这个领域有了更清晰的认识。

比如什么时候需要用 RAG，什么时候需要用 Agent，怎么把不同的工具组合在一起，让模型完成一个完整任务。这些东西如果只是自己在网上看资料，其实很难系统理解。

因为我之前有一点网络安全攻防的基础，所以现在也在想，未来是不是可以把 AI 和安全方向结合起来。比如做一些智能安全分析工具，或者自动化检测系统之类的。

现在我还在学习阶段，但已经开始尝试做一些小项目练手。虽然还不复杂，但每完成一个小功能，都会觉得挺有成就感。

有时候回头想想，如果当初没有开始接触大模型，可能我现在还是每天在处理各种工单和系统问题。

至少现在，我感觉自己在往一个新的方向走。至于未来能走多远，其实我也不太确定。但至少这一步，是我自己主动迈出来的。