随着人工智能从数据与算法驱动，迈向与物理环境实时交互的“具身智能”新阶段，传统的计算架构开始显得力不从心。当人工智能走出数据中心的机柜，开始操控机械臂、驱动自动驾驶车辆、指挥人形机器人时，智能系统不再仅仅是处理静态数据或生成内容，而是要在动态、不确定的物理环境中实时感知、决策并行动。这一转变对背后的计算能力提出了前所未有的要求：低延迟、高可靠、强算力与高能效必须同时兼备。

具身智能：从“思考”到“行动”的跃迁

2025年12月，上海全球开发者大会的讲台上，朴赛正式揭开其“具身智能技术方案架构”及“全栈算力方案”的面纱。这不仅是又一家科技企业的产品发布，更是对当前人工智能向物理世界渗透过程中核心瓶颈——算力问题的一次系统性回应。该方案通过定制化服务器、分层网络架构及高性能并行存储技术，构建了一个高效、稳定、安全的计算环境。

朴赛的“解题思路”：全栈式技术基座，软硬协同的层次化技术体系

朴赛此次发布的方案并非单一产品，而是一个层次分明、全面覆盖的技术体系。该架构从底层的硬件基础设施，一直延伸到上层的应用场景支持，形成了完整的解决方案闭环。在硬件层，朴赛选用了高性能CPU、高带宽内存、高速NVME存储等顶级配置，为具身智能应用提供了坚实的计算基础。中间层通过定制化服务器和分层网络设计，搭载高性能CPU与GPU，结合RDMA等低延迟通信协议，实现高效的数据处理与传输。存储层面则构建了高性能并行存储系统，确保海量训练数据与实时感知数据能够被快速存取，满足具身智能系统对数据吞吐量的苛刻要求。

平台层和优化层的布局，则是朴赛方案的另一亮点。上层平台为开发者提供了便捷高效的服务接口，优化方案确保算力资源能够最大化利用，满足应用快速增长的计算需求。这种从硬件到平台的全栈布局，使朴赛能够为不同复杂度的具身智能应用提供量身定制的计算支持。

真实案例验证技术方案实效性

理论的先进性需要实践的检验。朴赛的技术及全栈算力方案已广泛应用，在多个行业场景中得到部署，并与多家知名企业合作。其中，与杭州某世界民用机器人公司的合作案例尤为典型，这家公司面临的核心挑战是优化机器人运动控制算法，这对机器人的稳定性、灵活性和地形适应能力至关重要。

传统的计算平台难以满足其深度学习模型训练与实时推理的高强度需求，朴赛为此提供了专门设计的PGA444-D08服务器，这款专为高性能计算打造的旗舰产品，搭载了AMD EPYC处理器，具备高核心数、多线程设计，能够并行处理大量数据，显著加速深度学习模型的训练和推理过程。

扩展性强是这款服务器的另一大优势。它支持更多的内存、存储空间和加速卡，能够轻松应对大规模数据集和复杂模型训练的需求。随着业务发展，无需频繁更换硬件即可持续满足性能增长的需要。高可靠性设计则确保了在24小时不间断运行的高性能计算环境中，系统仍能保持稳定可靠，为机器人在复杂环境中的稳定表现提供了坚实保障。通过这一合作，该机器人公司的算法训练时间大幅缩短，模型精度和效率显著提升，机器人在实际应用中的表现获得了实质性改善。

技术底座驱动产业未来变革

具身智能作为人工智能与物理世界融合的关键路径，正在重塑从制造业到服务业，从交通运输到家庭生活的方方面面。随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，对底层算力的需求将呈现指数级增长。朴赛的全栈方案，正是为了满足这一未来需求而设计的前瞻性布局。作为一家成立于2012年，总部位于上海的服务器厂商，朴赛在AI服务器及定制化解决方案领域已有超过十年的技术积累。其产品线涵盖通用计算服务器、智算服务器、超融合服务器、边缘计算服务器等多个领域，服务客户遍及高校科研、AI大模型、智慧金融、智能制造等行业。

我们乐见像朴赛这样的企业投身其中，夯实产业发展的地基。具身智能的浪潮已至，它不再“纸上谈兵”。现在，是时候为它建造能够航行远海的坚实巨轮了。朴赛提供了重要的龙骨与引擎蓝图，而整艘船的建造与航行，需要整个行业的智慧与协作。