韩国 LG AI Research 开放了 K-EXAONE 2.5 的 API，目前可以免费调用。这个模型总参数达到 750B，支持 512K 上下文，主打编程和智能体任务。
接口兼容 OpenAI 格式，已有支持自定义模型的工具，可以尝试填写 API 地址和模型名接入。
官方测试：编程和智能体能力接近同规模模型K-EXAONE 2.5 采用混合专家架构，总参数 750B，每次推理激活 31B。它支持代码生成、分析、调试和工具调用，也能用于搭建智能体工作流。
在 LG 公布的测试中，K-EXAONE 2.5 的 SWE-Bench Pro 得分为 59.21，DeepSeek-V4.1-Flash 为 58.41，GLM-5.3 为 64.03。BrowseComp 搜索测试中，三者分别为 78、75.8 和 79。这里是官方基准成绩，实际使用效果还要看具体任务。
图片来源：LG AI Research（2026-11-09），官方内部评测
模型上下文上限为 524,288 tokens，输入与设置的最大输出长度合计不能超过这个上限。当前 API 是纯文本模型，官方列出的语言为韩语和英语。
注册后获取 API Key打开 EXAONE API 平台，注册账号并完成邮箱验证，登录后申请 API Key。注册时请按实际所在国家或地区填写，能否注册以平台页面为准。
平台入口：https://docs.exaone.ai/
API Base URL：https://api.exaone.ai/v1
模型名称：k-exaone_v2.5
官方还提供了接入 OpenCode 和 Hermes 的教程，想体验编程或工具调用的开发者可以从这里开始。
使用前注意：目前 API 免费，但有调用频率限制。平台条款限定非商业用途，也不允许通过产品或服务让第三方调用模型；API Key 自签发起 30 天有效。条款还允许 LG 使用输入和输出训练模型，可在平台选择退出训练。
对想尝试长上下文和 Agent 工作流的开发者来说，这是一个可以关注的新选择。接入前留意所在地区、语言和使用条款即可。