2023–2025年，通用大模型掀起“百模大战”，不少能源企业满怀期待地将其引入设计、开发、审查等环节。然而，一年过去，多数尝试止步于演示——
问“光伏支架最低安装倾角？”，AI引用了已废止的旧版规范；
要求生成“10kV配电房防雷方案”，输出混入民用住宅逻辑；
查询“f50风压值”，返回的是某天气APP的实时风速，而非结构荷载设计参数。
问题不在模型不够“聪明”，而在场景不够“垂直”。
当AI从消费级问答走向高责任、高合规、高精度的工程现场，通用大模型的“水土不服”便暴露无遗。电力行业，正成为检验AI能否真正落地的“深水区”。
1.数据幻觉 vs 工程零容错
电力设计容不得“大概”“可能”。一个错误的接地电阻值，可能导致设备损坏；一条误引的规范条文，可能让项目无法过审。
但通用大模型本质是概率生成器，擅长“合理编造”，而非“精确引用”。即使开启联网搜索，其结果也常混杂论坛、自媒体、过期标准，缺乏权威性过滤与版本校验。
案例：某设计院用通用AI查“YJV-3×95电缆载流量”，AI综合多个网页后给出“≈300A”，而依据《GB 50217-2018 表C.0.1》，空气中敷设应为270A。误差虽小，却可能引发过热风险。
2.术语混淆 vs 专业语义鸿沟
电力行业充满同词异义与强上下文依赖：
“负荷”可能是计算负荷、尖峰负荷、或变压器负载；
“接地”可能是工作接地、保护接地、或防雷接地；
“f50”在气象中是50年一遇风速，在结构中是风压设计值（单位kN/m²）。
通用模型缺乏工程本体知识库，无法区分这些细微但关键的差异，极易张冠李戴。
3.流程脱节 vs 工程工作流
工程师不是“提问者”，而是“执行者”。他们需要的不是一段解释，而是一个可嵌入真实工作流的工具：输入经纬度 → 输出TMY辐照 + f50/x100 + 雷暴日数；
上传图纸 → 自动校核是否满足【GB 51348 第10.8.2条】；
点击“生成可研” → 返回带数据、条文、模板的初稿。
通用大模型擅长“对话”，却难以调度工具、调用数据库、输出结构化结果。
二、电力AI的“深水区”要求：精准、协同、可审计真正的工程AI，必须跨越三重门槛：
✅ 1.知识结构化：从“文本”到“可计算”
规范不是PDF，而是条款级结构化数据，带编号、效力、适用条件；
气象不是天气预报，而是工程参数集，含统计方法、重现期、单位；
模板不是Word文档，而是变量化框架，支持自动填充。
良策金宝AI由杭州金口良策科技有限公司自主研发，已构建覆盖超8万本国标、行标、地标及团标的结构化知识库，数据量约70亿token，并通过中国电力规划设计协会专家评审（电规协〔2025〕195号），被誉为电力工程智能化转型的“准入证”。
✅ 2.多智能体协同：从“单点问答”到“任务流”
电力前期开发、设计校审、施工交底等场景，本质是多步骤任务链。单一问答无法解决。
因此，良策金宝AI采用“工程行业大模型 + 多智能体 + CAD/Word引擎”架构，打造四大核心智能体：
规范智能体：秒级召回条款原文，标注【标准编号+条款号】；
气象智能体：提供全国2800+站点的TMY太阳辐射、气温、风压、雪压、雷暴日数等全要素数据；
模板智能体：200+类标准文档（可研、合同、技术规格书）一键匹配下载；
编排引擎：自动串联任务，生成可研初稿、合规报告等复合输出。
以光伏可研为例，传统需15人天，良策金宝AI辅助下仅需15分钟生成高完成度初稿。
✅ 3.全程可审计：从“黑箱”到“白盒”
所有输出必须：
标注数据来源（如“国家气象科学数据中心，1991–2020”）；
引用标准编号+条款号（如【GB 50009-2012 第8.1.2条】）；
提供原始单位与换算说明；
支持导出审计日志。
这不仅是技术要求，更是法律责任边界。良策金宝AI支持私有化部署，确保数据不出厂、模型可定制、安全有保障，满足国企、央企对合规的严苛要求。
三、未来：通用模型做“大脑”，垂直AI做“手脚”我们并不否定通用大模型的价值。其强大的语言理解能力，可作为自然交互入口。但真正“干活”的，必须是扎根行业的垂直AI。
良策金宝AI的研发团队，既有来自阿里巴巴、小米的P8/P9级AI专家，也汇聚了光伏、风电、配电网领域10年以上经验的高级工程师、国家注册电气工程师、电气博士，兼具AI技术与工程实战能力。
其产品路径清晰：
用大模型理解用户意图（如“帮我评估100MW光伏项目可行性”）；
用垂直智能体执行具体任务；
用工程知识库确保每一步输出准确、合规、可追溯。
AI在电力行业的深水区，拼的不是参数量，而是知识密度、流程深度与责任精度。
结语：让AI真正“懂工程”
当行业从“有没有AI”转向“AI能不能用”，胜负手已清晰：谁能构建最深的垂直知识体系，谁就能穿越AI落地的“死亡之谷”。
良策金宝AI，正以工程大模型+多智能体协同，重新定义电力工程师的工作范式——不是替代人，而是让人从“操作员”回归“决策者”。
立即体验：或微信搜索“良策金宝AI”小程序，开启高效、合规、可审计的工程AI之旅。