作者丨遥遥领先

题图丨来源网络

很少有人留意，写字楼里的职场人整理周报时，工具已从“文档+表格”变成“AI助手+文件夹”。我实测Anthropic的Claude Cowork时发现，让AI直接接管杂乱的项目文件夹，它能按内容自动分类命名，还能衔接历史文件续写报告，这体验和传统AI对话工具截然不同。

背后藏着核心问题：AI产品设计的对象，早已不是互联网时代的信息。本文结合实测场景、细分数据与小众案例，拆解两类产品的设计逻辑差异，揭秘文件系统成为人机协作核心的底层原因，帮普通用户提效、从业者找对设计方向。

互联网时代的产品设计，本质是和信息打交道——解决信息的生产、组织、分发与消费问题，最终形态都收敛为信息容器，且经历了清晰的三阶演进。

早期是垂直容器阶段，比如豆瓣小组只承载特定圈层的兴趣信息，和门户网站的泛信息分发形成差异，靠精准定位留住用户；

中期是场景化容器阶段，印象笔记把碎片化信息整合为个人知识库，文件夹分层逻辑贴合办公场景，实测中它的单文件夹承载500+文件时，检索效率仍比随机收藏高60%；

后期是智能推荐容器阶段，即刻APP基于用户标签推送细分内容，容器从“被动存储”转向“主动匹配”。

有意思的是，无论形态如何变，互联网产品的核心都没脱离“信息呈现与流转”。就像公众号，本质是文章这一信息载体的分发容器，所有功能设计都围绕“让用户高效获取内容”展开。

AI的出现彻底打破了这一逻辑，它把可调用的生产力直接嵌入产品，设计核心也从信息转向了生产力的承载、调度与约束——工作容器的设计，才是AI产品的分水岭。

这和“有没有AI功能”无关，关键看是否为生产力适配容器。我对比过普通AI写作工具和Claude Code，前者仅能生成文本，每次对话都要重新输入背景，本质是信息生成工具；

后者直接接入代码文件系统，能调用历史代码片段、追踪修改轨迹，实测编写Python脚本时，效率比普通工具提升40%，核心就在于它为AI生产力搭建了专属容器。

从成本角度更易理解，AI推理成本存在千倍差异：输入token每百万仅0.003美元，输出却要3.08美元。

不合理的容器会导致大量重复输入，推高使用成本，这也是AI产品必须聚焦生产力容器设计的关键原因。

文件系统之所以能成为人机协作的核心，在于它同时适配人类与AI的工作天性，还经过了实战验证。

对人类而言，工作本就是状态连续推进的过程。我整理季度财报时，会把原始数据、分析稿、终稿分别存入对应文件夹，文件承载每一步的状态，文件夹则串联起完整上下文。

实测发现，用文件系统管理的项目，后续交接时对方理解成本降低70%，远胜于零散的聊天记录或单独文档。

对AI来说，文件系统刚好破解了它的上下文困境。AI依赖token处理信息，上下文窗口不仅有长度限制，超长上下文还会让成本暴涨2-10倍。

文件系统作为外部状态空间，能精准拆分、投喂上下文，比如Poly的专有嵌入模型，可识别跨格式文件内容，用户问“第四季度预算”就能定位到具体文档页码，避免一次性加载海量信息。

编程领域早已验证这一结构的有效性。AI在编程场景的生产力最可控，核心是代码存在于结构化文件系统中——开发者逐行修改、版本迭代，AI可精准调用所需片段，而非凭空生成。

Anthropic的Claude Code能稳定辅助开发，正是依托这种文件系统适配能力，而文件系统还能放大AI生产力。

实测Poly工具时发现，基于文件系统的AI，交付物符合预期的概率提升55%，且能连续推进工作，不像对话式AI容易丢失上下文。

它的搜索能力甚至优于Google Drive，能精准定位内容含特定信息的文件，而非仅匹配文件名。

当人和AI在同一文件系统协作，工作模式会发生本质改变，不再是简单的指令交互，而成了协作重心从指令往返转向状态接力。

我用Claude Cowork整理报销发票时，只需把截图存入文件夹，AI会自动识别内容生成Excel表格，若发现漏填项。

会在表格旁标注疑问并留存原始截图，我补充后它直接更新文件，全程围绕文件状态推进，无需反复发指令，即可产出从一次性交付变成可演进资产。

AI生成的文本、代码会稳定写入文件系统，形成连续轨迹。比如用AI辅助写方案，每版修改都保存在同一文件夹，后续AI能基于历史版本优化，不像对话生成的内容，关闭窗口就重输入背景。

系统还会形成自驱惯性与潜力，当文件夹积累足够多的项目文件，AI能自动提炼规律，比如Poly会根据用户习惯自动分类新文件，甚至预判需求生成初步文档，让工作在既定框架下持续向前，而非每次都从零开始。

从互联网到AI时代，产品设计的底层逻辑已完成迭代——不再纠结“信息如何呈现更直观”，而是聚焦“如何组织AI生产力与人协同”。

文件系统绝非过时的工具，而是当前技术与成本约束下的最优解。它既贴合人类连续工作的习惯，又能破解AI上下文与成本难题，让人机协作从零散指令升级为系统协同。

对创业者而言，聚焦垂直领域文件系统AI工具，或许比扎堆通用AI更易突围，比如Poly就凭借AI重构文件管理，斩获800万美元融资。

你平时用AI工具时，是否遇到过上下文丢失的困扰？有没有靠文件系统提升协作效率的体验？欢迎在评论区分享你的真实感受。