这已经不是画饼了，是直接要重铸整条技术护城河。智能座舱和智能驾驶那两套系统，以前各干各的，以后打算彻底打通，拧成一股绳。何小鹏直接把话放出来了，要抓住自动驾驶的“DeepSeek时刻”，做国内第一家。这话背后的意思很明确，光靠卖车讲故事，估值天花板就在那了，必须找到能炸开新空间的增长点。他们给2026年定了个新调子，叫“物理AI商业化落地的关键一年”。汽车、机器人、全球化，三条线都得往前拱，还得把经营质量真正跑出来。摊子铺得不小，压力也给足了。这套打法，瞄准的是整个产业的价值重构。以前汽车交付就是生意的终点，现在要变成持续服务的起点。特斯拉的Autopilot订阅费已经成了利润奶牛，这就是活生生的例子。更关键的是，他们还在押注一个更远的未来：具身智能。自动驾驶技术积累下来的感知、决策能力，不只是为了四个轮子，还要复制到两条腿的机器人身上。这步棋要是走通了，商业想象空间就不是翻倍那么简单了。现在行业里超过80%的车企都在试点AI，但真正能规模化用起来的，少得可怜，就15%左右。大家普遍困在“有应用，没融合”的尴尬里，东一榔头西一棒子，形不成合力。小鹏这次想干的，就是打破这种局面。把散落各处的技术珍珠，用一套统一的战略和闭环体系给串起来。光有技术亮点没用，得让技术产生实实在在的商业回报，这才是穿越周期的硬道理。为了实现这个目标，他们在人才上的投入堪称凶猛。光是2026年计划招聘的校园人才就有5000人，部分AI方向的岗位年薪已经摸到了百万级别。这是用真金白银在抢未来赛道的门票。可以预见，未来几年的智能汽车赛道，技术军备竞赛只会越来越激烈。车规芯片的国产化、车载光通信解决带宽瓶颈、线控底盘的大规模落地，这些底层技术的突破都在同步发生。当汽车生产线学会用数字孪生自我优化，当供应链具备AI预测能力，整个产业的效率会发生量级提升。这不再是简单的功能叠加，而是一场制造智能的质变。所以，别再只盯着哪款车又降价了，哪家销量又冲高了。新一轮的竞争，已经悄然转向了如何用AI重构研发、生产、供应链乃至商业模式的底层逻辑。车企估值的游戏规则，正在被重写。