从业十几年，我见过太多制造企业在生产模式上出问题。
有的盲目跟风搞柔性生产，花大价钱改造生产线，最后订单接不住、成本下不去；
有的死磕精益生产，把标准化做到极致，却应对不了市场的快速变化。
其实柔性生产和精益生产没有好坏之分，关键是要适配企业的实际情况。今天就把它们的核心逻辑、适用场景等要点讲透，你看完就知道该怎么选了。
一、精益生产
用过来人的经验告诉你，精益生产没什么复杂的。
说白了，就是把生产环节里所有不创造价值的浪费，统统砍掉，让每一分钱、每一秒钟、每一个人的动作，都花在真正做出产品这件事上。
我最早接触的一家厂子，原来的生产线等待时间长、废品多。推精益半年，废品率明显下降，效率提升了差不多三成。这种实打实的效果，谁不想要？
1、什么样的企业适合搞精益？
如果你的产品款式比较固定，更新不那么快，像一些标准零部件、基础日用品这类产品；
同时订单批量大、需求预测相对稳定。
那就非常适合从精益入手。它能让你的基础更扎实，成本更低。
不管企业大小，都能用精益生产。只不过大中型企业流程全，效果更明显。
2、具体要从哪几件事做起？
把作业标准化。每个工序怎么做、用什么工具、达到什么标准，都明确下来，让大家按规矩做，减少随意性。
要盯着价值流。从原材料进厂到产品出厂，画图看看哪个环节在排队、在搬运、在返工，把这些卡点打通。
建立拉动式生产。尽量做到下游要多少，上游就做多少，减少中间堆积的库存。
说到这里，我有一份整理好的精益生产管理分析解决方案，方案针对生产计划粗放、质量可提升方向不明确、成本管控困难、设备管控不及时等问题，提出了具体的解决策略。
不过话说回来，精益应对变化的能力弱。如果你的产品经常换、订单批量小，那死守标准化的精益流程，只会越来越乱。
二、柔性生产
说实话，现在很多工厂，尤其是接市场直接订单的，最缺的就是这个柔性生产的能力。
简单来说，柔性生产就是生产线能快速调整，订单变了、产品换了，不用停工改造就能马上开工。现在市场趋势就是小批量、多品种、短交期，没有这点灵活应变的能力，很多订单真的不敢接，你是不是也面临这问题？
1、什么样的工厂必须考虑柔性生产呢？
如果你的产品天生就是多品种、小批量的，比如定制家具、个性服饰、促销礼品；
或者你的客户群很分散，订单来得杂，交货期压得紧。
那你就必须把提升柔性能力放在重要位置。
中小企业、初创企业订单不稳定，尤其需要；大企业有多种产品，也能在部分生产线推行。
2、抓柔性生产一定要花大钱买新设备吗？
不一定。你可以先从这几件事入手：
先搞模块化生产，把产品拆成标准部件，接到订单直接组合，不用重新调生产线；
培养多能工，让工人会操作多个工位的设备，这样订单变化时，人员可以灵活调配，不会因为缺某个专岗的人而停线；
还要记得选通用设备，改改程序就能做不同产品，老旧设备也能加装快速换模装置，省钱又实用。
但我们也得实话实说，柔性生产批量生产时效率不如精益，单位成本也会高一点，这一点要提前想清楚。
三、到底该怎么选呢？
我一直强调，没有最好的，只有最适合的。
1、我们得先认清自己的情况
你的产品是标准化还是多变的？订单是批量大还是小？客户要低价还是快交付？想明白这些，就不会选错。
如果你的答案是产品稳定、订单量大、要拼成本，那你就优先推行精益生产，把内部做扎实，赚效率和成本的钱；
如果你的答案是产品变化快、订单杂而急、要拼响应速度，那你就先发展柔性能力，先解决活下去、有单接的问题；
要是既有批量单又有定制单，就分生产线，一条搞精益、一条搞柔性，互不耽误，你懂我意思吗？
2、选完了该干什么？
不管你决定试哪个，千万别一开始就全厂铺开。
找一条典型的生产线，或者一个产品系列，先搞个试点。跑上两三个月，认真记录数据：换线时间缩短了多少？库存下降了多久？订单准时交付率提高了吗？
这个时候，你可以借助FineBI这类数据分析工具，把来自ERP、MES甚至Excel表格的试点阶段的生产数据轻松整合起来。通过拖拽分析，看看是换模时间拖了后腿，还是某个工序的次品率突然升高。
这样，每天效率提升了多少、库存降到了什么水平、订单交付是否更准了，都能一目了然。数据不会说谎，用它来验证改善效果，比凭感觉开会总结要实在得多。
用数据来验证效果，也让员工有一个适应过程。
效果好，再逐步推广；发现问题，也容易调整。一开始就全面铺开，万一不合适，想掉头都难，你懂我的意思吧？
话说回来，不管是精益还是柔性，都不是一劳永逸的项目，而是需要持续优化的过程。
很多企业一开始干劲十足，过几个月就看不到进步了，原因往往是缺少持续的数据反馈和洞察。所以你得注意到这一点，要用数据驱动决策，才能持续改善。
总结
简单来说，精益和柔性就是应对不同市场的选择：市场稳定选精益，降本提效；市场多变选柔性，快速响应。
没有最好的模式，只有最适合自己的。关键是要看清自己的产品、订单、客户需求，结合自身管理水平，选对模式、慢慢优化。
我见过太多企业选错模式走了好几年弯路，希望今天的分享能帮你少踩坑。