实验结果表明此方法可以在近似欧氏空间中从两幅图像重建外科手术场景和手术对象。
但数学家们无人相信这些基本的非欧几里德几何必然有物理意义。
由于在实际样本数据集合中每一个属性对样本的贡献作用是不尽相同的，通常采用加权欧式距离公式。
将实例应用结果与同等条件下欧式距离的检索结果比较，说明此方法合理有效，具有明显的优越性。
利用基于欧几里得距离的分类器，每个纹理图像不相重叠的图像窗被确定到属于它的那一类。
在建设工程项目的评标工作中，采用欧氏范数理论对项目的承包商进行优选。
在3D空间的每个位置都可以被欧几里德三维坐标系的一个三维坐标表示。
但这种欧氏观点只是各种多维时空可能性中的一种。
圆周率的值，就是在欧几里德几何空间中，任一圆的周长和直径的比值。
实验证明，这种距离测量方式要比欧氏距离测量方式更有效。
本文试图将非欧几何之——双曲几何引入狭义相对论。
传统的KNN算法一般采用欧式距离公式度量两样本间的距离。
经济学不像牛顿力学或者欧几里德几何，它不是门直观的学科。
文中以欧几里得距离法及权重法，作为案例式推理求相似度的准则。
相对论的发现迫使对待非欧几里德几何的态度有激烈的变化。
此一新法是由双频式测距法改良而来。
一个共同的近似值欧几里德Steiner树问题是计算欧几里德最小生成树。
该方法将欧氏距离和灰色关联度有机结合，构造了一种新的相对贴近度以实现对方案的评价。
二维和三维的欧几里德空间是度量空间。另外，内乘空间、向量空间以及某些拓扑空间等也都是度量空间。
缺点是不能有效地保持非线性数据的差异信息，导致性能比较差。
但他也研究了变分学、群论、非欧几里得几何和射影几何等学科。
论述欧氏空间、辛空间、伪辛空间的本质属性及演变过程。
通过检测连续多帧图像，对图像中非移动目标进行过滤，最终得到移动目标。
而辛空间与欧氏空间是伪辛空间的内蕴空间的结论。
科学应该永远试用欧几里德几何学，并在必要处改变物理定律。