向商品空间应用维度降低技术，会得到与排除冷门商品那样相同的效果。
比较了犯罪嫌疑人脸部识别中常用的数据降维和模式分类方法。
最有效的解决方法是对时序数据进行维归约，然后对压缩后的数据建立空间索引。
作为一种新的流形学习框架，扩散映射通过在扩散过程中保持扩散距离进行降维。
局部线性嵌入（LLE）算法是有效的非线性降维方法，时间复杂度低并具有强的流形表达能力。
映射表不允许您更改输入结构中列表的维数来匹配输出结构。
在模式识别和图像处理领域中，特征提取是一种特殊的维数降阶的形式。
数据挖掘所面临的挑战在于数据的维数及其容量。
再应用多维尺度分析，获得声景观评价影响因素的维度数。
然后，采用主成分分析法进行特征降维；
维数约简是目标识别的一个重要预处理步骤。
为了将影响创新氛围的各种维度显性化，就必须对其制定指标体系进行定量分析。
这种方法是通过对特征值的研究，追求表征空间的维数压缩。
第二维度——客户所属行业市场调研分析。
书法组与对照组相比，在人格方面，精神质维度上得分明显偏低；
高维度的分析结果的问题往往会压倒传统的分析方法。
为了提高检索效率，利用PCA降维方法将联合特征向量进行维数约减；
配电网重构随着网络规模的扩大，也存在“维数灾”现象。
为了提取主要特征和方便处理，大多数机器学习任务都要求把高维数据投影到低维空间。
针对STC的这两个缺点，STC-I算法通过剔除同义词、近义词来给文档降维，从而降低算法的时间复杂度。
结果除物质生活维度外，神经症患者的生活质量各维度都有明显下降。
这种视觉错觉和形态上的扭曲永久地漂浮在一个虚拟的三维空间里。
“高维度小样本”问题是模式识别应用中的主要障碍之一。
葛兰西把市民社会归属于意识形态和文化的领域，开创了市民社会理论的新维度。
分层强化学习（HRL）是为解决强化学习的维数灾问题而提出的，并取得了显著进展。
混沌优化算法是一种全局搜索方法，在选取SVM参数时，不必考虑模型的复杂度和变量维数。
而诀窍就是找到一个弹性阵列，能够将非单调的数据集“变成单调数据集”，或者换言之，就是降维。