收益性分析，和利润中心会计一起，是收益性会计的一个模块。
PCA和植物生理特性分析结果暗示，土壤盐分梯度是影响植物群落分布的主要因素。
结论，前列腺癌的管理需要由多个变量组合而成的危险因素分级处理，PSADT则是其中最可靠的预测因素之一。
主成分分析（PCA）分解法被广泛地应用于特征抽取的过程。
不过，可以对欧共体常设仲裁法院（利润中心会计）使用方法或会计期间的成本的销售方式。
分别采用主成分分析（PCA）和连续投影算法（SPA）方法进行模型输入变量的提取。
截至上月，已有9人死亡；美国历史上最大规模的食品召回之一正在进行中，美国花生有限公司已经申请破产。
推广可界定数量和可用来评估业绩的主成分分析（PCA）。
要使PCA+LDA方法性能更突出，关键的一步是在执行LDA之前选择最佳判别的PCA特征。
然后，采用主成分分析法进行特征降维；
文章在最后重点通过建立模型，运用主成份分析法来计算上市汽车公司的综合得分。
这四个选择的聚合物作为敏感元件的传感器阵列，然后分类，主成分是适应四个模拟气体。
主成分分析法是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。
该方法采用PCA提取动作电位特征，使用改进K均值算法实现动作电位分类。
由于这些同[4]中差异，我们的主元分析（PCA）结果稍微有一些不同。
对采集到的焊缝偏差信息数据集进行主成分分析，映射到低维的PCA空间，作为关联向量机的训练样本集；
本文应用模糊聚类分析和主成分分析的方法对山海关林场的灌丛进行分类。
为了提高检索效率，利用PCA降维方法将联合特征向量进行维数约减；
外交官们仍希望在6月于西伯利亚举行下一次欧俄峰会前开启签订新合作伙伴协定的谈判。
PCASkin首席执行长林德（RichardLinder）说，我们让65位求职者进行了测试。
主成分变换可以很好的压缩信息，但由于它的全局性，使得光谱特征和局部特征没有被更好的保留下来；
目的：为视神经鞘减压术和视神经周围区手术提供视网膜中央动脉和睫状后动脉的解剖学资料。
在该文的形状识别系统中，用PCA法提取图像的形状特征，能够较好地满足识别层的输入要求。
在测量数据含有非高斯潜隐变量的情况下，ICA是比PCA更有效的特征提取算法。
主坐标和UPGMA聚类分析结果基本相同，并与地理来源有很高的一致性。
实验表明，引入PCA-LDA特征集构造方法的音频分类模块能够对音频信息进行有效分类。
结论：五步蛇毒PCA是一种效价较高、影响因素较少的蛋白C活化试剂。
目的观察比较开颅前行头部神经阻滞和（或）联合术后曲马多PCA（患者自控镇痛）对手术后疼痛的影响及镇痛效果。