在这种分布中，此方法将对数据进行分解，以便在多个区域中建立相同的离散化。
连续属性的离散化是粗糙集理论亟待解决的关键问题之一。
研究离散化方案中断点数、粒度熵与分类精度之间的关系，证明了粒度熵随着断点数的增加而下降。
归纳了合理输入数字荷载应满足的条件以及系统离散化准则。
抛物型初边值问题的有限元与边界积分耦合的离散化及其误差分析。
连续属性离散化是粗集理论应用中面临的主要问题之一。
给出了二阶椭圆型方程的非协调有限体积法的后验误差估计。
本文提出，首先，将该模型对应的水平集方程做隐式数值化，然后采用加性算子分割方法（AOS）求解。
把控制对象离散化，在程序中写成差分方程的形式，实现整个系统的闭环调试。
系统的算法基于对连续充电过程进行离散化后得到的选择式均衡充电模型。
渲染算法完全消除了时间离散假象，具有交互式的高质量渲染效果。
给出了有限体积法对辐射传递方程进行离散和求解的基本过程。
通过离散化技术的采用非结构网格和两个显性和隐性的时间步计划。
再次，采用频率参数非均匀离散化的方法创建过完备原子库。
从经济发展的角度来看，工业园区发展的不足就是产业发展离散化的不足。
数值分析包括离散近似和舍入误差为特别关注广泛的研究。
应用聚类方法研究了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化问题。
连续属性离散化是基于粗糙集的数据挖掘中的关键问题。
文中针对这一问题，提出了一种连续区间属性值离散化的新方法。
遗传算法构造中，对连续变量离散化采用浮点数级联编码；
主要研究的是归纳式学习中连续型样本数据的分组问题。
AnalysisServices确定要使用的离散化方法。
设点Pk为离散化区域内部的任意点，即区域内除边界外的点。
针对已有离散化方法众多、难以取舍的特点，讨论并确立了焊接建模过程中离散化方法的选择标准。
提出了适用于数控车削加工仿真的毛坯细分方法和数据结构；
1·The basic principle of numerical simulation, zone discretization method, solution techniques and some application examples are described in light of the characteristics in metallurgical process.
结合冶金过程的一些特点概述数值模拟仿真的基本原理、区域离散化方法、求解技术及应用实例。
2·In the data integration stage of KDD, data discretization is one of the most important jobs.
在KDD的数据集成阶段，数据离散化是其中一件非常重要的工作。
3·Improve a greedy algorithm for discretization of continuous attribute.
改进了连续属性离散化的贪心算法。
4·In comparison with the current discretization finite element method, the present method has the merits of easy data input, quick operation and storage saving in computer analysis.
本文方法与现有的离散化有限元法相比，具有输入数据简单，运算速度快，大量节省计算机内存的优点。
5·Rough set modeling method is a new and important method in the welding process modeling. In this method, discretization is a necessary and important approach.
粗糙集建模方法是一种新的且重要的焊接过程建模方法，离散化是粗糙集建模方法中一个必要且重要的步骤。