任务指派问题是典型NP难题，引入粒子群优化算法对其进行求解。
任务分配就是对负责一项任务的人员或组的选择（Selection）。
人工任务分配（UserRoleService组件）处理人工任务角色安排或对每个流程实例的分配。
它支持任务分配、委派、管理和交互服务。
这种工具可以了解项目的健康程度（缺陷的数量）以及任务分配信息。
探讨了无人飞行器（UAV）编队的任务分配问题。
采用蚁群算法对无人机协间多任务分配问题（CMTAP）进行研究。
HumanTaskAssignment组件负责实例级的人工角色映射。
所得到的结果为传感器的任务分配提供了一种有效的方法。
为了实现灵活性，业务流程管理通常需要动态人工任务分配。
该模型引入0-1方案矩阵和时间负荷矩阵，分别描述了独立任务分配问题和负荷调度问题；
本文展示了在流程模板中启用动态人工任务分配的一种解决方案。
但是，在流程模板中进行运行时人工任务分配是不可能的。
基于划分时间区间法和优先度准则，给出了协同设计任务分派模型。
邀请或搜索小组成员拥抱hitask-这必须这样做之前，您就可以开始任何任务指派。
利用任务池的方法，实现了任务分配过程中的动态负载平衡。
收到任务分配时，您必须决定是要接受还是拒绝该任务。
HumanTaskAssignment：这是一个用户角色服务组件，负责分配人工任务给流程实例。
多处理器系统最优任务分配问题的一个近似算法
分布式并行数据库系统中任务分配算法的设计
协同项目多目标任务分配优化算法
车流波动条件下铁路枢纽编组站作业分工的优化