可变相序的模糊控制方法能够更好的用于流量变化比较大的交叉口。
首先，通过独立成分分析得到同一条道路上各个观测点的交通流量的独立源信号；
我们也得确保公共交通不被干扰，并且我们的卡车能自由进出工地。
在一定的参数组合下，仿真研究交通流车队中不同序号的前后车辆之间的车头间距的变化过程；
北京市朝阳门外大街，黄昏入夜、交通高峰时段，进出北京市中心的汽车流量，对比鲜明。
根据元胞自动机理论建立改进的交通流模型，给出每辆车的演化规则。
本题的目的，是设计一个能有效地控制进出及使用交通枢纽的车流的模式。
公交排队系统的随机性很大程度上表现在其输入过程——交通流的随机性上。
一些交通工程师试图适用规则流体动力学的交通流，把它的流动的流体的管道。
规划空间，创建设备的交通流量也可以为工作的其他方面带来秩序感。
车速作为一个重要的交通流参数，是进行交通流分析和交通控制的重要依据。
如果一幢大楼里每扇门都会互相交谈，就可以帮助对气候进行控制，还可以帮助控制车流。
这就使得交通流特征参数检测成为高速公路智能交通系统的关键技术。
该光流算法在行车环境传感、交通流分析中具有潜在的应用价值。
通过对混合交通流动力学模型的特征关系式进行积分，得到了混合交通流参数之间的函数关系。
因此，迫切需要加强对这些路段的交通流动态监控。
为使这个通往大屿山和新界西北部的快速公路网保持交通畅顺，完善的管理是必不可少的。
为了保证主干路交通流的畅通，应对各个交叉口的信号进行系统分析和协调控制。
基于交通流量模型，对于不同的交通状态下的分配策略和性能进行了分析。
研究不同车流量和不同车速时眩光对驾驶员造成眩目的时间长短。
实施地面等待是ATFM（空中交通流量管理）中主要采用的一种方法。
运用流体力学的研究方法，提出了新的交通流连续性假设和相对粘性假设；
在我国城市道路混合交通中，行人和非机动车对机动车的行驶产生很大影响。
最后将其转换为交通流量数据，得到预测结果。
从业务流来的被过滤的数据流能被用来改进现有的搜索和提醒业务的质量。
的消息发布的时候，我们看到主要大都市的斗争在世界各地蓬勃发展，以应付人口和交通流的问题。
将BP神经网络运用到自行车穿越决策模型中，丰富了混合交通流微观模型。
将其应用于交通流检测系统，可增强整个系统的实时性和鲁棒性。
交通流数据采集传输与发布系统是智能交通管理系统的一个重要组成部分。