由于采用了微型计算机来预报潮汐力，因而可以使发电机组能在最佳状态下运行。
他表示：“新车型销量在新的一年里会稳步增长，增幅会加快一到两个百分点。”
经实证，模型的精度符合要求，预测结果可以为采油厂提供决策依据。
当预测过程发生变化时，或者当任何决定影响到供应链时，做好记录。
“情感性预测”这个名称是我起的，那么我也自然是世界上最权威的专家了。
在实务上，我们仍只能把人工神经网络作为期铜价格预测方法中的一种，而不应是唯一的一种。
他说，复苏有望比预期的要强劲，我们预测今年全球将增长4%。
片刻，我们希望这一个例子强调预测努力真正的经理面对的范围。
传统的看法似乎是：经济预测是不可能的，而那些经济预测者都是在招摇撞骗。
经济预测在现在还不是一门准确的科学，起码我可以这么说，事情说不定会比这份报告预测的好得多。
他正确的指出，过多的预测（不仅局限于经济学方面）都是短期主义，最多只前瞻一到两年。
最后通过实际观测搜集大量的数据，对神经元网络模型进行训练，得到了精度令人满意的预测模型。
MAF是用来作趋势预测的，因为它代表的是移动较为缓慢的移动平均线。
降雨量是洪水预报的主要动态输入因素之一，是保证预报精度的前提条件。
记得你没有在仅仅正在预测一个长期趋势，你正在尝试做每月的运动一个现实的预测。
实验结果表明，使用本文方法能更准确的预测参数数值，这为更准确的进行软件衰退预测提供了有力依据。
但是至少到下个世纪为止无需担心有碰撞的危险（也没有预报的那么棘手）。
“我不会称之为强劲复苏，但我们正预期一种V型复苏，”李钟和表示。
在经济学中，预测是对未来做出某种暗示性的估计，做为决策的依据。
预测并非对所有的问题都是有效的，本文第四部分就是这样的一个实例。
预测股市就好像做天气预报：就算有各种令人眼花缭乱的图表做参考，下一步将发生什么事情常常仍然只有天知道。
冯•诺依曼只是因计算机将会展现的其他可能而激动，其中包括人工生命与天气预报
并将新建立的模型应用到税收预测中，得出了比常规经济学模型更优的效果。
《华尔街日报》最近一次经济预测调查中，经济学家预计未来一年总体通胀率较为温和。
他称，大规模风电采集依赖精确预报，比如何时起风及风力如何等。
在这样的背景下，高盛预测，日本和中国以外的亚洲经济按季增幅将明显放缓。
研究结果表明，该方法对估计已往时序值和预测未来时序值都是可行的。
新的混沌与复杂性数学理论，提供了预测为何如此问题重重的洞见，但没有提供替代方法。