然后根据总结的特点提出一种波浪式的灵活宏块排序方法。
在此基础上分析了宏块行并行处理技术的原理和工作流程，估算了传输过程中的数据流量。
说明：一种编码比特流，其每个条带只包含一行宏块，而且不包含跳过宏块。
对视频传输过程中的失真进行分析后，提出了基于宏块重要性测度的重同步新方法。
实验表明：与传统的DEW算法相比，该算法的水印容量有大幅度提高且可将恶意攻击的区域定位在宏块级。
帧内编码：使用帧内预测的方法编码一个块、宏块、片或图像。
在这种模式中，上方像素块中的八个底部像素被沿对角线方向拷贝至经过帧内编码的宏块中。
然后，采用宏块层码率控制策略来分配目标比特；
针对降低编码复杂度的问题，提出了一种基于统计特性的帧间模式选择快速算法。
基于降低分辨率的视频代码转换模型，对运动矢量和宏块类型进行了精简。
提出了一种基于宏块信息的快速MPEG压缩视频场景分割算法。
通过在率失真优化过程中为每种候选模式单独确定精细化的量化参数来更好地反映特定宏块的率失真特性；