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石顺吹科技的文章

两个最大的怨种终于快烧干了。 先看OpenAI,这最惨。 1、它的股东软银为了凑钱投资,发债成本9.75%。 2、9月底想融资300亿,按估值1.4万亿算,结果搞不到钱,被迫把目标砍到200亿美元,到了截止日只拿到110亿美元承诺,还没打钱,机构反应“冷淡”。 OpenAI 的反应绝了:拒绝置评。 再看Anth ​

两个最大的怨种终于快烧干了。 先看OpenAI,这最惨。 1、它的股东软银为了凑钱投资,发债成本9.75%。 2、9月底想融资300亿,按估值1.4万亿算,结果搞不到钱,被迫把目标砍到200亿美元,到了截止日只拿到110亿美元承诺,还没打钱,机构反应“冷淡”。 OpenAI 的反应绝了:拒绝置评。 再看Anth ​
多读书真的会影响你的三观

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核实结论:你的判断基本抓住了这轮美股科技股抛售的核心,但需要修正一点——不是“AI模型迭代很快,却没有赚到钱”,而是“AI已经创造收入,但收入、利润和现金流的增长,还不足以让资本市场确信当前庞大的投资能够获得合理回报”。 截至2026年11月2日,市场正在发生一次重要的估值逻辑转变: 过去

核实结论:你的判断基本抓住了这轮美股科技股抛售的核心,但需要修正一点——不是“AI模型迭代很快,却没有赚到钱”,而是“AI已经创造收入,但收入、利润和现金流的增长,还不足以让资本市场确信当前庞大的投资能够获得合理回报”。 截至2026年11月2日,市场正在发生一次重要的估值逻辑转变: 过去

2026年10月下旬至月底,美股科技硬件板块经历了一轮显著抛售,导火索是英特尔业绩指引远逊预期,引发市场对AI投入回报和传统芯片需求的集中担忧。近期关键行情节点- 10月22日首轮冲击:费城半导体指数

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Marvell 想收购Lumentum, Nvidia们又做何感想?

英伟达刚投了20亿美元,Marvell 10月28 日美股收盘后,一条收购传闻震动了全球AI半导体市场!

Marvell 盯上 Lumentum,是因为 AI 芯片越堆越多,数据传输瓶颈需求庞大。Lumentum 手里握着高速激光器,产能排满已经排到了2029年。今年3月英伟达刚砸了20 ​

Marvell 想收购Lumentum, Nvidia们又做何感想? 英伟达刚投了20亿美元,Marvell 10月28 日美股收盘后,一条收购传闻震动了全球AI半导体市场! Marvell 盯上 Lumentum,是因为 AI 芯片越堆越多,数据传输瓶颈需求庞大。Lumentum 手里握着高速激光器,产能排满已经排到了2029年。今年3月英伟达刚砸了20 ​

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原来放下手机,还有这么多低成本爱好 ​

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科技的血,流干了 一觉醒来,尊贵的OpenAI把融资目标砍了100亿美元。 一个月前,它还张口要300亿美元,估值1.4万亿。现在,只要200亿,估值降到1.25万亿。还规定了截止日期:周五之前,钱必须到位。 结果呢?部分投资人缩减认购额度,首次交割预计连200亿都到不了。 1)先看它有多能烧。 OpenAI今 ​

科技的血,流干了 一觉醒来,尊贵的OpenAI把融资目标砍了100亿美元。 一个月前,它还张口要300亿美元,估值1.4万亿。现在,只要200亿,估值降到1.25万亿。还规定了截止日期:周五之前,钱必须到位。 结果呢?部分投资人缩减认购额度,首次交割预计连200亿都到不了。 1)先看它有多能烧。 OpenAI今 ​

无眠之夜,美股直接炸穿了 费城半导体指数盘中暴跌6%。 英特尔一度跌超30%,眼看要收出上市以来最大单日百分比跌幅,盘中市值蒸发超1370亿美元,折合人民币9100多亿。 AMD跌10%,高通跌9%,超威半导体跌9%,美光跌5%,台积电跌近4%,三倍做多半导体ETF直接被砸了20%。 据说已经有人爆仓了。 原因很 ​

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原来大家有这么多巨有用的旅游保命经验! ​

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林依晨的这段话值得反复阅读 ​

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谷歌母公司Alphabet于10月29日美股开盘后股价暴跌,创上市以来最大单日跌幅,盘中市值蒸发逾5000亿美元,直接导火索是前一晚发布的三季报全面不及预期。 一、财报全面不及预期- 整体业绩:第三

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保护自己最简单的方式就是不回应 ​

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Marvell 收购 Lumentum 能成为下一个万亿巨头?毫无疑问,现在谁能收购 Lumentum 大概率就是下一个万亿科技巨头,同时, 博通 Broadcom 英伟达  Meta 微软 都是备选的潜在买家。#财经##股市[超话]##股票##a股##中际旭创 sz300308[股票]##新易盛 sz300502[股票]# ​

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有主见的人真的不会过得差 ​

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睡觉就是最好的养生方式

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希望我们都能遇到这样的幸运

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你觉得找对象最没用的条件是什么? ​

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小城良方的台词很现实 ​

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### 顶级 AI 模型 B300 部署成本对比表(2026年10月) 统一按 NVIDIA B300(288GB 显存/卡)、4-bit 权重量化、额外预留 25% 显存估算。 | 对比项目 | Kimi K3.1 Pro | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | | ----------- | ------------- | ------------ | --------------- | -

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