这只是一个简单的范例，演示了自动向量化背后的基本思想。
图纸矢量化是现代图像图形处理技术发展的一个重要分枝，具有很高的研究价值及广泛的应用前景。
实验结果表明，改进后的变步长矢量化方法不仅提高了图形的点位精度，而且还提高了压缩的数据量。
图象识别，图象二值化，细化，直线拟合，曲线拟合，矢量化。
矢量标绘后可以量测得到城市道路的准确轮廓及相关参数。
在数控线切割机床自动编程系统中引入图像矢量化技术，能提高编程系统的智能化水平。
动态二分矢量化方法可以确保图形的点位精度，但存在大量冗余数据。
文档向量化的质量对于文本分类的速度和准确度有着很大的影响。
通过将同类型的优化变量集中排列，建立最优潮流模型的矢量化表达形式。
位图的矢量化，不但是计算机图形学的研究热点，而且是许多工程问题必须解决的难点。
研究了一种在细化线的基础上的工程图纸并行矢量化方法。
矢量化的速度和质量都有较大的提高。此方法也适用于其它领域线条的检测与提取。
我们同时提供数码绘图服务，把一些传统图像数码化，例如公司标志。
如果您想要取消自动向量化的激活，那么您可以添加选项–qhot=novector。
对图像进行矢量化不仅能够压缩图像的存储空间，而且能够实现指纹图像放大不失真；
土地利用现状更新调查工作内业矢量化中需要注意的问题
1·This paper proposes a bitmap vectorization technique based on a thinning algorithm, which makes the layout automation and wire-cutting machine applicable to the shoes manufacturing.
介绍了基于细化算法的位图矢量化技术，使得自动排料与线切割系统能够运用于制鞋工业。
2·Based on this vectorization algorithm this paper presents a symbol extraction approach which can extract all kinds of isolated and adhered together symbols effectively.
在该矢量化算法的基础上，又提出一种符号提取算法，这种算法可以有效地提取各种孤立和粘连符号。
3·In the detection of lines in engineering drawing vectorization, the method of best coinciding was adopted to attain the according standard line equation.
对工程图纸矢量化中线条的检测，采用最佳拟合的方法，得到了线条对应的标准直线方程。
4·In this paper we present an automatic vectorization algorithm based on image marking.
本文我们提出了一种基于标记的自动矢量化方法。
5·Based on thinning lines, a parallel vectorization method of engineering drawings is proposed.
研究了一种在细化线的基础上的工程图纸并行矢量化方法。
1·SIMD optimization is very similar to traditional automatic vectorization for vector processors.
这种优化和传统的针对向量处理器的自动向量化非常类似。
2·According to the features, we finish the vectorization of texts, and then use support vector machine classifier to distinguish texts and filter illegal texts.
根据特征进行文本向量化，再以支持向量机分类器区分文本类型，实现非法文本的过滤。