最后给出条件属性的E-相对约简的概念及其区分函数求法。
通过分析多种属性约简算法，结合可辨识矩阵和逻辑运算，提出了一种属性约简算法；
推算可预知分辨矩阵法处理数据所消耗的时间，对数据挖掘实验的可行性进行预测。
根据决策表定义条件属性区分能力指数DI（a）的概念，给出DI（a）的若干性质。
针对这一问题，提出了一种基于改进可辨识矩阵的属性频率约简算法。
针对入侵检测问题，提出了构造混合辨别矩阵的方法，并用C4。
针对这些不足，提出基于差别元素的大小为新的属性选择标准。
该方法仅利用区分矩阵就可以计算出属性的出现频率函数值，计算简单。
其次提出了一种基于二进制差别矩阵的属性约简算法；
提出了基于区分矩阵与强等价集的启发式知识约简方法。
文章以属性在区分矩阵中出现的频率作为启发，对HORAFA算法做了一些改进。
如果有样弛，还可以诳骗样弛，举行网花辨别法。
基于二进制可辨矩阵的知识约简（待续）
粗糙集理论；区分矩阵；属性约简；矿井局部通风设备；故障诊断；
概率差别矩阵与不完备信息系统属性约简
二进制可辨矩阵的变换及高效属性约简算法的构造
一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法
不相容决策表属性约简计算的一个可辨识矩阵方法
一种基于差别矩阵的核增量式更新方法
基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用
基于区分函数与强等价集理论的属性约简算法
基于区分矩阵和区分函数进行属性约简的数据分类